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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 3 門課程(共 5 門)
初級
完成時間大約為12 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Define important relationships between the fields of machine learning, biostatistics, and traditional computer programming.

  • Learn about advanced neural network architectures for tasks ranging from text classification to object detection and segmentation.

  • Learn important approaches for leveraging data to train, validate, and test machine learning models.

  • Understand how dynamic medical practice and discontinuous timelines impact clinical machine learning application development and deployment.

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提供方

Placeholder

斯坦福大学

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 2 小時

Why machine learning in healthcare?

完成時間為 2 小時
7 個視頻 (總計 34 分鐘), 6 個閱讀材料, 3 個測驗
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完成時間為 2 小時

Concepts and Principles of machine learning in healthcare part 1

完成時間為 2 小時
8 個視頻 (總計 51 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗
3

3

完成時間為 2 小時

Concepts and Principles of machine learning in healthcare part 2

完成時間為 2 小時
10 個視頻 (總計 63 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
4

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完成時間為 2 小時

Evaluation and Metrics for machine learning in healthcare

完成時間為 2 小時
5 個視頻 (總計 35 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗

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