課程信息

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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 3 門課程(共 4 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級

Some background in Python programming language and algebra.

完成時間大約為14 小時
英語(English)
字幕:英語(English)
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完成時間大約為14 小時
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提供方

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国立高等经济大学

立即開始攻讀碩士學位

此 課程 隸屬於 国立高等经济大学 提供的 100% 在線 Master of Data Science。如果您被錄取參加全部課程,您的課程將計入您的學位學習進程。

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 5 小時

Systems of linear equations and linear classifier

完成時間為 5 小時
15 個視頻 (總計 118 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
15 個視頻
Introduction to Linear Algebra42
Linear Algebra and Calculus4分鐘
Matrices and Multidimensional Vectors10分鐘
Matrix arithmetics6分鐘
Properties of matrix operations and some special matrices10分鐘
Vectors and matrices in Python4分鐘
Systems of linear equations11分鐘
Matrix inverse13分鐘
Gaussian elimination. The first example4分鐘
Elementary row operations6分鐘
Gaussian elimination. Main theorem.5分鐘
Gaussian Elimination. The algorithm.13分鐘
The Inverse matrix with Gaussian elimination5分鐘
LU and PLU decomposition17分鐘
2 個閱讀材料
About the University10分鐘
Covered Python methods20分鐘
1 個練習
Week 11小時
2

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完成時間為 2 小時

Full rank decomposition and systems of linear equations

完成時間為 2 小時
14 個視頻 (總計 86 分鐘)
14 個視頻
Abstract algebra and linear algebra11分鐘
Axioms of vector spaces: first application6分鐘
Examples of vector spaces8分鐘
Subspaces1分鐘
Linear combinations and spans2分鐘
Basis and linear dependence7分鐘
Dimension of a vector space5分鐘
Examples of bases7分鐘
Linear dependence and rank3分鐘
Formula for the solution of a SLAE9分鐘
An example of vector representation of the set of solutions7分鐘
Rouché–Capelli Theorem4分鐘
Full rank decomposition8分鐘
1 個練習
Week 230分鐘
3

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完成時間為 2 小時

Euclidean spaces

完成時間為 2 小時
10 個視頻 (總計 85 分鐘)
10 個視頻
Coordinates change example9分鐘
Euclidean space8分鐘
Geometry and Euclidean spaces1分鐘
Orthogonal and orthonormal bases4分鐘
Distance and orthogonal projections6分鐘
Inconsistent systems and the least squares method12分鐘
Linear regression example8分鐘
Introduction to support vector machine16分鐘
Linear regression and SVM with Python4分鐘
1 個練習
Week 330分鐘
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4

完成時間為 4 小時

Final Project

完成時間為 4 小時
1 個視頻 (總計 2 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
1 個視頻
1 個閱讀材料
References and further reading10分鐘
1 個練習
Life expectancy prediction quiz1小時

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關於 Mathematics for Data Science 專項課程

Behind numerous standard models and constructions in Data Science there is mathematics that makes things work. It is important to understand it to be successful in Data Science. In this specialisation we will cover wide range of mathematical tools and see how they arise in Data Science. We will cover such crucial fields as Discrete Mathematics, Calculus, Linear Algebra and Probability. To make your experience more practical we accompany mathematics with examples and problems arising in Data Science and show how to solve them in Python....
Mathematics for Data Science

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