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學生職業成果

12%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

18%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

14%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為18 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Compare the key required aspects of a good feature

  • Understand how to preprocess and explore features with Cloud Dataflow and Cloud Dataprep

  • Combine and create new feature combinations through feature crosses

  • Understand and apply how TensorFlow transforms features

學生職業成果

12%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

18%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

14%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
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中級
完成時間大約為18 小時
英語(English)

講師

提供方

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up88%(2,002 個評分)Info
1

1

完成時間為 5 分鐘

Introduction to Course

完成時間為 5 分鐘
2 個視頻 (總計 5 分鐘)
2 個視頻
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs3分鐘
完成時間為 5 小時

Raw Data to Features

完成時間為 5 小時
11 個視頻 (總計 36 分鐘), 1 個閱讀材料, 6 個測驗
11 個視頻
Raw Data to Features2分鐘
Good vs Bad Features2分鐘
Features Known at Prediction-time3分鐘
Features should be Numeric27
Features Should Have Enough Examples1分鐘
Bringing Human Insight27
Representing Features8分鐘
ML vs Statistics3分鐘
Lab Intro: Basic Feature Engineering in BQML33
Lab Intro: Basic Feature Engineering in Keras30
1 個閱讀材料
Resources10分鐘
4 個練習
Raw Data to Features and Good vs Bad Features30分鐘
Prediction time, Numeric, Enough Examples, Human sight30分鐘
Representing Features questions30分鐘
Feature Engineering30分鐘
2

2

完成時間為 5 小時

Preprocessing and feature creation

完成時間為 5 小時
9 個視頻 (總計 45 分鐘), 1 個閱讀材料, 5 個測驗
9 個視頻
Lab Intro: Simple Dataflow Pipeline19
Lab Solution: Simple Dataflow Pipeline6分鐘
Data Pipelines that Scale5分鐘
Lab Intro: MapReduce in Dataflow33
Lab Solution: MapReduce in Dataflow3分鐘
Preprocessing with Cloud Dataprep6分鐘
Lab Intro: Computing Time-Windowed Features in Cloud Data10分鐘
Lab Solution: Computing Time-Windowed Features in Cloud Dataprep36
1 個閱讀材料
Resources10分鐘
2 個練習
Apache Beam and Cloud Dataflow30分鐘
Preprocessing with Cloud Dataprep30分鐘
3

3

完成時間為 5 小時

Feature Crosses

完成時間為 5 小時
18 個視頻 (總計 64 分鐘), 1 個閱讀材料, 5 個測驗
18 個視頻
What is a Feature Cross5分鐘
Discretization1分鐘
Memorization vs. Generalization4分鐘
Taxi colors4分鐘
Lab Intro: Feature Crosses to create a good classifier26
Lab Solution: Feature Crosses to create a good classifier6分鐘
Sparsity + Quiz5分鐘
Lab Intro: Too Much of a Good Thing31
Lab Solution: Too Much of a Good Thing7分鐘
Implementing Feature Crosses5分鐘
Embedding Feature Crosses9分鐘
Feature Creation in TensorFlow2分鐘
Feature Creation in DataFlow2分鐘
Lab Intro: Improve ML Model with Feature Engineering42
Lab Solution: ML Fairness Debrief3分鐘
Lab Intro: Advanced Feature Engineering in BQML51
Lab Intro: Advanced Feature Engineering in Keras29
1 個閱讀材料
Resources10分鐘
2 個練習
Feature crosses30分鐘
Module Quiz30分鐘
4

4

完成時間為 2 小時

TensorFlow Transform

完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 22 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
6 個視頻
TensorFlow Transform8分鐘
Analyze phase3分鐘
Transform phase4分鐘
Supporting serving3分鐘
Lab Intro: Exploring tf.transform1分鐘
1 個閱讀材料
Resources10分鐘
1 個練習
tf.transform30分鐘
完成時間為 1 小時

Summary

完成時間為 1 小時
1 個視頻 (總計 7 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
1 個視頻
Summary6分鐘
2 個閱讀材料
Resources - Readings Compiled as PDF10分鐘
All Quiz Questions as a PDF10分鐘
1 個練習
Course Quiz30分鐘

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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

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