課程信息

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學生職業成果

71%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

80%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

62%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
高級
完成時間大約為13 小時
英語(English)

講師

學生職業成果

71%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

80%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

62%

加薪或升職
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完成後獲得證書
100% 在線
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提供方

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up95%(3,066 個評分)Info
1

1

完成時間為 15 分鐘

Welcome to the Course

完成時間為 15 分鐘
2 個視頻 (總計 5 分鐘), 1 個閱讀材料
2 個視頻
Course Introduction3分鐘
1 個閱讀材料
How to Send Feedback10分鐘
完成時間為 12 分鐘

Machine Learning (ML) on Google Cloud Platform (GCP)

完成時間為 12 分鐘
2 個視頻 (總計 12 分鐘)
2 個視頻
Fully managed ML5分鐘
完成時間為 2 小時

Explore the Data

完成時間為 2 小時
6 個視頻 (總計 28 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
6 個視頻
BigQuery3分鐘
BigQuery and AI Platform Notebooks2分鐘
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs5分鐘
Lab 1 Intro : Exploring the dataset1分鐘
Lab 1 demo and review10分鐘
1 個閱讀材料
AI Platform Notebooks10分鐘
2

2

完成時間為 2 小時

Create the dataset

完成時間為 2 小時
3 個視頻 (總計 24 分鐘)
3 個視頻
Lab 2 Intro : Create a sample dataset29
Lab 2: demo and review16分鐘
1 個練習
Module Quiz2分鐘
完成時間為 2 小時

Build the Model

完成時間為 2 小時
3 個視頻 (總計 35 分鐘)
3 個視頻
Lab 3 Intro : Creating a TensorFlow model6分鐘
Lab 3 : demo and review17分鐘
1 個練習
Module Quiz2分鐘
3

3

完成時間為 6 小時

Operationalize the model

完成時間為 6 小時
15 個視頻 (總計 87 分鐘), 1 個閱讀材料, 5 個測驗
15 個視頻
Lab 4 Intro : Preprocessing with Cloud Dataflow24
Lab 4 demo and review12分鐘
Cloud AI Platform3分鐘
Train and deploy with Cloud AI Platform2分鐘
Lab 5 : Training on Cloud AI Platform1分鐘
Lab 5 demo and review17分鐘
BigQuery ML4分鐘
Lab Introduction13
Lab Solution BigQuery ML10分鐘
Deploying and Predicting with Cloud AI Platform3分鐘
Lab 6 Intro : Deploying and Predicting with Cloud AI Platform33
Lab 6 : demo and review6分鐘
Lab 7 : Building an App Engine app to serve ML predictions2分鐘
Lab 7 : demo and review10分鐘
1 個閱讀材料
Cloud AI Platform10分鐘
2 個練習
Module Quiz2分鐘
Module Quiz2分鐘
完成時間為 4 分鐘

Summary

完成時間為 4 分鐘
1 個視頻 (總計 4 分鐘)
1 個視頻
Summary4分鐘

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