課程信息
5.0
337 個評分
53 個審閱
100% online

100% online

立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。
完成時間(小時)

完成時間大約為57 小時

建議:10 weeks of study, 3-8 hours/week...
可選語言

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)...

您將獲得的技能

StatisticsTime SeriesEconometricsR Programming
100% online

100% online

立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。
完成時間(小時)

完成時間大約為57 小時

建議:10 weeks of study, 3-8 hours/week...
可選語言

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)...

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間(小時)
完成時間為 4 小時

Метод наименьших квадратов или рабочая лошадка эконометриста, введение в R

Материалы всех недель доступны сразу, но в системе указаны рекомендуемые сроки выполнения всех заданий. Форум также открыт для Ваших вопросов. Ознакомьтесь с правилами оценивания и проведения контрольных работ. Обращаем Ваше внимание на то, что тест можно делать сколько угодно раз, но на каждые 8 часов даются только три попытки. Если Вы начали выполнять тест, то время на его выполнение неограничено. Ссылки на pdf-файлы лекций и скрипты для всех недель находятся в разделе Ценные ресурсы так же, как и правки к видео-фрагментам :) В первых же тестах есть вопросы, где необходимо использовать R, поэтому надеемся, что Вы уже успели поставить его на свои компьютеры. Если нет, то в Ценных ресурсах лежат подробные инструкции по установке софта. После установки не забудьте открыть в R-Studio (File -> Open file) файл "install_all.R" и запустите его, чтобы поставить все необходимые нам в ближайшее время пакеты. Выделите все строчки и запустите с помощью сочетания Ctrl + Enter на Windows или Cmd + Enter на Mac. Чтобы познакомиться с R поближе, в данной виньетке представлено краткое и наглядное описание интерфейса R-studio, шоткатов и других полезных вещей. Успехов!...
Reading
18 個視頻(共 147 分鐘), 8 個閱讀材料, 1 個測驗
Video18 個視頻
О курсе. Промо-ролик1分鐘
1.1.1. Суть метода наименьших квадратов8分鐘
1.1.2. Пример 1. Регрессия на константу [у доски]8分鐘
1.1.3. Пример 2. Парная регрессия. Начало [у доски]6分鐘
1.1.4. Пример 2. Парная регрессия. Окончание [у доски]8分鐘
1.1.5. МНК на графике. Случай множества регрессоров11分鐘
1.1.6. Ликбез по линейной алгебре 5分鐘
1.1.7. Геометрия регрессии на константу [у доски] 7分鐘
1.1.8. Геометрия множественной регрессии [у доски] 13分鐘
1.1.9. Коэффициент детерминации9分鐘
1.1.10. Мораль первой лекции 1分鐘
1.2.1. Консольный режим в R11分鐘
1.2.2. Написание первого скрипта в R11分鐘
1.2.3. Установка пакетов в R. Получение справки8分鐘
1.2.4. Первый взгляд на набор данных в R11分鐘
1.2.5. МНК в R. Пример с машинами10分鐘
1.2.6. МНК в R. Пример с фертильностью8分鐘
Reading8 個閱讀材料
Установка R/R-studio/Texlive под Windows10分鐘
Установка R/R-studio/Mactex под Mac10分鐘
Установка R/R-studio/Texlive под Linux10分鐘
Ссылки на pdf-версии лекций, скрипты и данные10分鐘
Источники мудрости10分鐘
Критерии оценивания10分鐘
Поправки к неточностям в видео-фрагментах10分鐘
Доброжелательное напутствие перед тестом :)10分鐘
Quiz1 個練習
МНК, введение в R40分鐘
2
完成時間(小時)
完成時間為 4 小時

Статистические свойства оценок коэффициентов

Бета с крышкой - друг и враг эконометриста :)...
Reading
22 個視頻(共 188 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
Video22 個視頻
2.1.2. Пример подсчета условного математического ожидания [у доски]12分鐘
2.1.3. Условная дисперсия [+доска]7分鐘
2.1.4. Геометрическая иллюстрация условного математического ожидания [у доски]7分鐘
2.1.5. Условная дисперсия МНК оценок4分鐘
2.1.6. Условная дисперсия МНК оценок. Доказательство [у доски]9分鐘
2.1.7. Дисперсия оценок коэффициентов в общем виде5分鐘
2.1.8. Доказательство формулы для ковариационной матрицы [у доски, линал]11分鐘
2.1.9. Оценка ковариационной матрицы3分鐘
2.1.10. Статистические свойства оценок коэффициентов14分鐘
2.1.11. Построение доверительных интервалов и проверка гипотез 5分鐘
2.1.12. Пример. Доверительный интервал для коэффициента бета [у доски]10分鐘
2.1.13. Пример. Доверительный интервал для дисперсии [у доски]5分鐘
2.1.14. Пример. Проверка гипотезы о коэффициенте бета [у доски]8分鐘
2.1.15. Интерпретация стандартной таблички7分鐘
2.1.16. Особенности проверки гипотез8分鐘
2.1.17. Проверка гипотезы о связи коэффициентов. Заключение [+доска]10分鐘
2.2.1. Работа со случайными величинами в R10分鐘
2.2.2. Проверка гипотез о коэффициентах в R9分鐘
2.2.3. Стандартизированные коэффициенты и эксперимент с ложно-значимыми регрессорами10分鐘
2.2.4. Сохранение и загрузка данных10分鐘
2.2.5. Загрузка данных RLMS9分鐘
Reading1 個閱讀材料
И вновь доброжелательное напутствие!10分鐘
Quiz1 個練習
Проверка гипотез о коэффициентах40分鐘
3
完成時間(小時)
完成時間為 4 小時

Дамми-переменные, сравнение вложенных моделей

Дамми для дам и не только :)...
Reading
18 個視頻(共 169 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
Video18 個視頻
3.1.2. Пример построения интервалов для прогнозов [у доски]12分鐘
3.1.3. Интерпретация коэффициента при логарифмировании8分鐘
3.1.4. Дамми-переменные. Разные зависимости для подвыборок12分鐘
3.1.5. Проверка гипотезы о нескольких линейных ограничениях6分鐘
3.1.6. Пример проверки гипотезы о нескольких линейных ограничениях [у доски]8分鐘
3.1.7. Вывод формулы для гипотезы о незначимости регрессии [+ доска]9分鐘
3.1.8. Пример проверки гипотезы о незначимости регрессии [+ доска]8分鐘
3.1.9. Лишние и пропущенные переменные7分鐘
3.1.10. Тест Рамсея [+ доска]13分鐘
3.1.11. Простые показатели качества модели6分鐘
3.2.1. R: графики и переход к логарифмам12分鐘
3.2.2. R: графики для качественных и количественных переменных 8分鐘
3.2.3. Оценивание моделей с дамми-переменными в R14分鐘
3.2.4. Построение прогнозов в R4分鐘
3.2.5. Проверка гипотезы о линейных ограничениях, графическое представление результатов6分鐘
3.2.6. Ловушка дамми-переменных, информационные критерии, тест Рамсея7分鐘
3.2.7. Нано-исследование11分鐘
Reading1 個閱讀材料
Ну очень доброжелательное напутствие перед тестом!10分鐘
Quiz1 個練習
Прогнозирование и гипотезы о нескольких ограничениях40分鐘
4
完成時間(小時)
完成時間為 2 小時

Мультиколлинеарность

Или зачастую "самая нестрашная" проблема в данных :)...
Reading
10 個視頻(共 91 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
Video10 個視頻
4.1.2. Что поделать с мультиколлинеарностью?9分鐘
4.1.3. Ридж и LASSO регрессия 9分鐘
4.1.4. Идея метода главных компонент7分鐘
4.1.5. Пример нахождения главной компоненты [у доски]10分鐘
4.1.6. Свойства главных компонент9分鐘
4.2.1. R: доверительные интервалы при мультиколлинеарности8分鐘
4.2.2. LASSO регрессия в R8分鐘
4.2.3. R: ридж-регрессия и идея оценки лямбды4分鐘
4.2.4. Метод главных компонент в R10分鐘
Reading1 個閱讀材料
Напутствие перед тестом!10分鐘
Quiz1 個練習
Мультиколлинеарность40分鐘

講師

Avatar

Boris Demeshev

Senior Lecturer
Department of Applied Economics

關於 National Research University Higher School of Economics

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communications, IT, mathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您购买证书后,将有权访问所有课程材料,包括评分作业。完成课程后,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心