課程信息
53,375 次近期查看

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

完成時間大約為56 小時

建議:10 weeks of study, 3-8 hours/week...

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

您將獲得的技能

StatisticsTime SeriesEconometricsR Programming

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

完成時間大約為56 小時

建議:10 weeks of study, 3-8 hours/week...

俄語(Russian)

字幕:俄語(Russian)

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 5 小時

Метод наименьших квадратов или рабочая лошадка эконометриста, введение в R

Материалы всех недель доступны сразу, но в системе указаны рекомендуемые сроки выполнения всех заданий. Форум также открыт для Ваших вопросов. Ознакомьтесь с правилами оценивания и проведения контрольных работ. Обращаем Ваше внимание на то, что тест можно делать сколько угодно раз, но на каждые 8 часов даются только три попытки. Если Вы начали выполнять тест, то время на его выполнение неограничено. Ссылки на pdf-файлы лекций и скрипты для всех недель находятся в разделе Ценные ресурсы так же, как и правки к видео-фрагментам :) В первых же тестах есть вопросы, где необходимо использовать R, поэтому надеемся, что Вы уже успели поставить его на свои компьютеры. Если нет, то в Ценных ресурсах лежат подробные инструкции по установке софта. После установки не забудьте открыть в R-Studio (File -> Open file) файл "install_all.R" и запустите его, чтобы поставить все необходимые нам в ближайшее время пакеты. Выделите все строчки и запустите с помощью сочетания Ctrl + Enter на Windows или Cmd + Enter на Mac. Чтобы познакомиться с R поближе, в данной виньетке представлено краткое и наглядное описание интерфейса R-studio, шорткатов и других полезных вещей. Успехов!

...
18 個視頻 (總計 147 分鐘), 8 個閱讀材料, 1 個測驗
18 個視頻
1.1.2. Пример 1. Регрессия на константу [у доски]8分鐘
1.1.3. Пример 2. Парная регрессия. Начало [у доски]6分鐘
1.1.4. Пример 2. Парная регрессия. Окончание [у доски]8分鐘
1.1.5. МНК на графике. Случай множества регрессоров11分鐘
1.1.6. Ликбез по линейной алгебре 5分鐘
1.1.7. Геометрия регрессии на константу [у доски] 7分鐘
1.1.8. Геометрия множественной регрессии [у доски] 13分鐘
1.1.9. Коэффициент детерминации9分鐘
1.1.10. Мораль первой лекции 1分鐘
1.2.1. Консольный режим в R11分鐘
1.2.2. Написание первого скрипта в R11分鐘
1.2.3. Установка пакетов в R. Получение справки8分鐘
1.2.4. Первый взгляд на набор данных в R11分鐘
1.2.5. МНК в R. Пример с машинами10分鐘
1.2.6. МНК в R. Пример с фертильностью8分鐘
8 個閱讀材料
Установка R/R-studio/Texlive под Windows10分鐘
Установка R/R-studio/Mactex под Mac10分鐘
Установка R/R-studio/Texlive под Linux10分鐘
Ссылки на pdf-версии лекций, скрипты и данные10分鐘
Источники мудрости10分鐘
Критерии оценивания10分鐘
Поправки к неточностям в видео-фрагментах10分鐘
Доброжелательное напутствие перед тестом :)10分鐘
1 個練習
МНК, введение в R40分鐘
2
完成時間為 4 小時

Статистические свойства оценок коэффициентов

Бета с крышкой - друг и враг эконометриста :)

...
22 個視頻 (總計 188 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
22 個視頻
2.1.4. Геометрическая иллюстрация условного математического ожидания [у доски]7分鐘
2.1.5. Условная дисперсия МНК оценок4分鐘
2.1.6. Условная дисперсия МНК оценок. Доказательство [у доски]9分鐘
2.1.7. Дисперсия оценок коэффициентов в общем виде5分鐘
2.1.8. Доказательство формулы для ковариационной матрицы [у доски, линал]11分鐘
2.1.9. Оценка ковариационной матрицы3分鐘
2.1.10. Статистические свойства оценок коэффициентов14分鐘
2.1.11. Построение доверительных интервалов и проверка гипотез 5分鐘
2.1.12. Пример. Доверительный интервал для коэффициента бета [у доски]10分鐘
2.1.13. Пример. Доверительный интервал для дисперсии [у доски]5分鐘
2.1.14. Пример. Проверка гипотезы о коэффициенте бета [у доски]8分鐘
2.1.15. Интерпретация стандартной таблички7分鐘
2.1.16. Особенности проверки гипотез8分鐘
2.1.17. Проверка гипотезы о связи коэффициентов. Заключение [+доска]10分鐘
2.2.1. Работа со случайными величинами в R10分鐘
2.2.2. Проверка гипотез о коэффициентах в R9分鐘
2.2.3. Стандартизированные коэффициенты и эксперимент с ложно-значимыми регрессорами10分鐘
2.2.4. Сохранение и загрузка данных10分鐘
2.2.5. Загрузка данных RLMS9分鐘
1 個閱讀材料
И вновь доброжелательное напутствие!10分鐘
1 個練習
Проверка гипотез о коэффициентах40分鐘
3
完成時間為 4 小時

Дамми-переменные, сравнение вложенных моделей

Дамми для дам и не только :)

...
18 個視頻 (總計 169 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
18 個視頻
3.1.4. Дамми-переменные. Разные зависимости для подвыборок12分鐘
3.1.5. Проверка гипотезы о нескольких линейных ограничениях6分鐘
3.1.6. Пример проверки гипотезы о нескольких линейных ограничениях [у доски]8分鐘
3.1.7. Вывод формулы для гипотезы о незначимости регрессии [+ доска]9分鐘
3.1.8. Пример проверки гипотезы о незначимости регрессии [+ доска]8分鐘
3.1.9. Лишние и пропущенные переменные7分鐘
3.1.10. Тест Рамсея [+ доска]13分鐘
3.1.11. Простые показатели качества модели6分鐘
3.2.1. R: графики и переход к логарифмам12分鐘
3.2.2. R: графики для качественных и количественных переменных 8分鐘
3.2.3. Оценивание моделей с дамми-переменными в R14分鐘
3.2.4. Построение прогнозов в R4分鐘
3.2.5. Проверка гипотезы о линейных ограничениях, графическое представление результатов6分鐘
3.2.6. Ловушка дамми-переменных, информационные критерии, тест Рамсея7分鐘
3.2.7. Нано-исследование11分鐘
1 個閱讀材料
Ну очень доброжелательное напутствие перед тестом!10分鐘
1 個練習
Прогнозирование и гипотезы о нескольких ограничениях40分鐘
4
完成時間為 2 小時

Мультиколлинеарность

Или зачастую "самая нестрашная" проблема в данных :)

...
10 個視頻 (總計 91 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
10 個視頻
4.1.4. Идея метода главных компонент7分鐘
4.1.5. Пример нахождения главной компоненты [у доски]10分鐘
4.1.6. Свойства главных компонент9分鐘
4.2.1. R: доверительные интервалы при мультиколлинеарности8分鐘
4.2.2. LASSO регрессия в R8分鐘
4.2.3. R: ридж-регрессия и идея оценки лямбды4分鐘
4.2.4. Метод главных компонент в R10分鐘
1 個閱讀材料
Напутствие перед тестом!10分鐘
1 個練習
Мультиколлинеарность40分鐘
4.9
64 個審閱Chevron Right

67%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

43%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

25%

加薪或升職

來自计量经济学的熱門評論

創建者 VVJun 8th 2019

Спасибо, прекрасный курс! Узнал много нового, на некоторые вещи даётся необычный взгляд.\n\nХорошо бы сделать ещё более продвинутый курс, в один всё не влезает ))

創建者 DSJan 15th 2019

Отличный курс как для начинающих, так и для желающих освежить свои познания, а также познакомиться с работой в RStudio.

講師

Avatar

Boris Demeshev

Senior Lecturer
Department of Applied Economics

關於 国立高等经济大学

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

常見問題

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您购买证书后,将有权访问所有课程材料,包括评分作业。完成课程后,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心