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學生對 巴塞罗那自治大学 提供的 Detección de objetos 的評價和反饋

4.5
333 個評分
119 條評論

課程概述

¿Te interesa la visión por computador? ¿Te gustaría conocer qué métodos puedes utilizar para detectar y reconocer objetos en una imagen? En este curso te introducirás en los principios básicos de cualquier sistema automático de detección y reconocimiento de objetos en imágenes. A lo largo del curso analizaremos diferentes métodos de representación y clasificación que te permitirán abordar casos de aplicación de complejidad creciente. El contenido del curso se estructura a partir de un esquema básico de detección y reconocimiento de objetos que sirve de guía para ir introduciendo tanto los diferentes métodos de extracción de características y representación de la imagen como diferentes alternativas para clasificar una imagen y para localizar todas las instancias de un objeto en la imagen. El temario incluye conceptos básicos de formación de la imagen, la convolución y su aplicación a la detección de contornos, características de regiones, descriptores de imagen (Local Binary Pattern, Histogram of Oriented Gradients, características de Haar) y varios métodos de clasificación (clasificador lineal, Support Vector Machine, Adaboost, Random Forest, Convolutional Neural Network). Finalizar el curso te permitirá: • Diseñar, a partir de un esquema básico común, soluciones adaptadas para diferentes problemas de detección y reconocimiento de objetos en una imagen, • Conocer las principales técnicas para la descripción y clasificación de una imagen, • Conocer las herramientas que permiten el desarrollo de aplicaciones reales de detección y reconocimiento de objetos, para que seas capaz de desarrollar tus propios sistemas de detección y reconocimiento de objetos en múltiples aplicaciones. El curso está orientado tanto a estudiantes universitarios de algún grado relacionado con la informática, la ingeniería o las matemáticas, como a otros estudiantes con conocimientos de programación, interesados en aprender cómo utilizar técnicas de visión por computador para extraer información de las imágenes. INICIO: 1 de Diciembre de 2015...

熱門審閱

YM
2018年5月1日

Una muy buena introducción al tema de la detección de objetos y reconocimiento de patrones, con buenas referencias para iniciar una investigación propia a los tópicos avanzados.

ED
2016年2月18日

Muy completo el curso. Excelentes profesores, muy motivadoras las clases y con contenidos realmente actualizados. Felicito al colectivo de trabajo de este curso. Muchas Gracias

篩選依據:

51 - Detección de objetos 的 75 個評論(共 116 個)

創建者 Juan S W

2015年12月9日

It's one of the best courses I've ever take!

創建者 Miguel Á R d l L

2016年1月18日

Super interesante y didáctico. Me encanta!

創建者 du

2017年4月28日

Bastante interesante pero algo largo

創建者 Jesús A C R

2016年3月4日

Me fue bastante útil en mi trabajo

創建者 Yuniesky V

2018年3月17日

Muy buen curso, bien explicado.

創建者 roberto

2016年2月4日

MUY UTIL FELICIDADES

創建者 valentin m

2017年10月10日

Excelente curso!!!

創建者 Enrique R

2017年10月25日

Excelente curso.

創建者 Ivan F R T

2016年3月31日

Excelente Curso.

創建者 Diego A S R

2021年6月12日

excelente curso

創建者 Leyter P

2018年2月28日

excelente curso

創建者 Angel Z

2016年8月26日

Muy interesante

創建者 Jose L C M

2021年2月12日

Me gusto mucho

創建者 humberto m

2016年3月2日

excelente!!

創建者 Julio V

2017年6月8日

Excelente.

創建者 Oscar B

2016年3月22日

Excelente.

創建者 Yauri, J

2016年1月13日

Excelente!

創建者 Pablo D R

2016年9月11日

Excelente

創建者 Gaston Z

2016年2月7日

Excente

創建者 Edwin-Alvarez

2018年1月20日

Go...

創建者 Gerald A S M

2018年6月3日

Es excelente como introducción a la visión por computadora, destaca en los descriptores de características (Histogramas/Filtros/Entre otros) y métodos para la generación y selección de candidatos, requiere un poco de tiempo y esfuerzo para resolver los problemas de los ejercicios propuestos en los cuestionarios pero con ayuda de los foro se logran entender los casos mas complicados, en otros observando los ejemplos de los vídeos y analizándolos numéricamente se llega a los resultados.

創建者 Alisa Z

2017年3月17日

El curso me parecio muy bueno, tiene lso cuestionarios interesantes y aparte tareas de programación opcionales. Me gustaría ver más material sobre las redes nueronales convolucionales ya que ésta parece ser la técnica principal contemporanea para la visión por computador. Quizá agregarle toda una semana dedicada a las CNNs y ver arquitectura de algunas de las implemenatciones conocidas (LeNet, AlexNet, GoogleNet)

創建者 Carlos R P

2017年4月4日

Curso muy completo y muy interesante ya que es muy especializado con contenidos de muy alta calidad y muy actualizados, pocos cursos he visto en Coursera equiparables a este en calidad. Para mi gusto la única pega es que faltan ejemplos concretos para ejecutar ya que queda en mucha información teórica que en ocasiones no acaba de aterrizarse a lo práctico.

創建者 Othon I C

2016年1月26日

Buen curso de introducción a la visión por computadora, el material y los videos son fáciles de seguir y bastante claros, el código de ejemplo proporcionado (detector de peatones) es de gran ayuda como referencia. Los exámenes realmente validan que se haya comprendido los temas ya que incluyen ejericios en lo que es necesari

創建者 Nicolas D

2016年1月23日

Un buen curso introductorio.

En mi caso tengo background en aprendizaje automático, por lo que me sirvió para introducirme en las técnicas para vision por computador.

Creo que habría que agregar material complementario para quienes tenemos conocimientos de matemática y queremos saber más sobre los aspectos teóricos.