El curso fue bastante intenso y bueno, solo que se debio explicar mas casos en los videos o presentar los pasos sin tener que caer en tanto análisis para realizarlos

Es excelente el curso, se requiere de conocimientos previos en algunos conceptos... Gracias!!!

El curso es demasiado teórico. Es cierto que lo terminas y sabes cómo funcionan las cosas (teóricamente) pero a la hora de programar tu código estás casi igual que empezaste. Pienso que un curso de detección de objetos debería tener el código un poco explicado.

Me ha encantado el curso! Los contenidos están explicados con mucha claridad y de una forma amena. Sería interesante una segunda parte con los contenidos que no ha habido tiempo a desarrollar en este curso. La parte práctica relacionada con la programación del detector queda un poco escasa desde mi punto de vista, me hubiera encantado profundizar en este aspecto. Quizás un pequeño defecto relacionado con el material, algunas veces tiene pequeños errores (el famoso valor absoluto por ejemplo) o quedan sin el contenido desarrollado por el profesor con el lápiz durante la explicación del vídeo, lo que impide repasar los contenidos con ellos y hay que revisionar el vídeo. Algunas preguntas de los cuestionarios (pocas) me parecieron no del todo claras, teniendo en cuenta que el alumno esta solo y no puede solicitar una aclaración. Supongo que es problema de la plataforma pero la excesiva rigidez a la hora de introducir las respuestas por texto también me parece que se debería mejorar (una respuesta en la que había que introducir el carácter '%' me volvió loco y me indujo a error). A pesar de eso pequeñeces insito, el curso ha sido excelente, he aprendido mucho. Muchas gracias!

Excelete contenido! Excelentes docentes profesionales! Excelente aporte a la investigación!

Excellent course about object detection. I recommend it!

Muy bueno el curso, brinda ideas y conceptos para una posterior realización de sistemas de reconocimiento por imágenes.

El curso está muy bien planteado, sin embargo para mi gusto se desinfla un poco al final con esos vídeos de media hora. Son interesantes, pero quizás estaría mejor cerrar, como alternativa, un poco más firmemente el bloque SVM + LBP con discusiones prácticas sobre el software disponible en el curso. Así, la herramienta propuesta en Python podría quizás tener una parte evaluable, con detalles concretos y discusión profunda, aunque sea para "nota". Se agradecen mucho las referencias, aunque hay algún enlace que no funciona por algún motivo (en la parte de Haar). Algunos bloques de transparencias de por sí no valen casi nada sin la transcripción del vídeo. Las cuestiones evaluables muchas son "de calculadora", lo que no me parece del todo mal, pero en mi opinión desvía el foco de atención hacia donde no debe. Con todo, un curso excelente y altamente recomendable para principiantes y no tanto en temas de Visión artificial. Lo he disfrutado y he aprendido muchas cosas nuevas!

Es excelente como introducción a la visión por computadora, destaca en los descriptores de características (Histogramas/Filtros/Entre otros) y métodos para la generación y selección de candidatos, requiere un poco de tiempo y esfuerzo para resolver los problemas de los ejercicios propuestos en los cuestionarios pero con ayuda de los foro se logran entender los casos mas complicados, en otros observando los ejemplos de los vídeos y analizándolos numéricamente se llega a los resultados.

Una muy buena introducción al tema de la detección de objetos y reconocimiento de patrones, con buenas referencias para iniciar una investigación propia a los tópicos avanzados.

Hola

hacer el curso fuera de fechas, supone una dificultada añadida. en algunos casos la resolucion de los test se complica por tonterias, no porque se esten haciendo mal los calculos. el uso del punto en vez de la coma para decimales, el caracter de % en algun caso, en fin, podria resolverse añadiendo una nota en la propia pregunta como se hace en los primeros capitulos.

Por lo demas es MUY interesante. Uno tiene cierta intuicion de por donde van los tiros, pero esta bien poder confirmarla. Muchas gracias.

Falta un poco más de ejercicios de aplicación, y más ejemplos en los videos. En ocaciones los cuestionarios estan en un nivel más elevado que la explicación

Muy buen curso, bien explicado.

Good course to get basic knowledge regarding image analysis. Nowadays is easy to find code online that recognizes people/faces in images, but it is hard to understand how it really wo

excelente curso

Go...

MUY BUENO!!! CONTINUEN CON ESTE TIPO DE CURSOS EXCELENTE INFORMACION GRACIAS

Es un curso dificil , no por la complejidad del contenido .. sino por la poca claridad y hasta importancia del staff en dictarlo..

No hay ejercicios de código ( ellos te dan un ejemplo en código que a NADIE le funciona y bastante obsoleto en cuanto a dependencias )

Los foros estan muertos de inactividad

Lo bueno del curso es que sirve para saber cuales son las técnicas de deteccion de objetos mas o menos moderno ( el curso es un poco viejo ya y las CNN estan dejando obsoleto a todas estas técnicas) pero no mas de eso , deberas buscar en otro lado la implementacion de estas tecnicas

Lo recomendaria a un amigo? probablemente no

Pagaria por este curso? Seguro que NO

Mi recomendacion es auditarlo gratis y sacar tus propias conclusiones

El curso es muy bueno, para ser perfecto le falta una sesión virtual por semana practica, no se, con OpenCV. Se vuelve muy teórico y la practica ayuda mucho a afianzar conocimientos.

Me ha encantado el curso, muchísimas gracias!!!

Excelente curso, se abordaron métodos actuales y avanzados de detección de objetos.

Excelente curso.

Me gusto mucho aprender este curso, y así desarrollarme profesionalmente.

Muy bueno, me esta permitiendo aprender mas lenguajes de programacion.

Muy bueno el curso, un poco fuerte en algunos aspectos, pero es así como se aprende :-)