課程信息

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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為8 小時
英語(English)
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提供方

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加州大学圣地亚哥分校

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 3 小時

Week 1: Supervised Learning & Regression

完成時間為 3 小時
5 個視頻 (總計 46 分鐘), 4 個閱讀材料, 3 個測驗
5 個視頻
Supervised Learning: Regression9分鐘
Regression in Python10分鐘
Time-Series Regression8分鐘
Autoregression6分鐘
4 個閱讀材料
Syllabus10分鐘
Course Materials10分鐘
Set Up Your System10分鐘
Recap: Mathematical Notation10分鐘
3 個練習
Review: Supervised Learning30分鐘
Review: Regression30分鐘
Supervised Learning & Regression10分鐘
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完成時間為 1 小時

Week 2: Features

完成時間為 1 小時
4 個視頻 (總計 29 分鐘), 1 個閱讀材料, 3 個測驗
4 個視頻
Features from Temporal Data8分鐘
Feature Transformations4分鐘
Missing Values7分鐘
1 個閱讀材料
Supplementary Notebook for Features3分鐘
3 個練習
Review: Getting Features
Review: Working with Features
Features10分鐘
3

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完成時間為 1 小時

Week 3: Classification

完成時間為 1 小時
4 個視頻 (總計 31 分鐘)
4 個視頻
Classification: Nearest Neighbors4分鐘
Classification: Logistic Regression10分鐘
Introduction to Support Vector Machines10分鐘
3 個練習
Review: Classification and K-Nearest Neighbors30分鐘
Review: Logistic Regression and Support Vector Machines5分鐘
Classification10分鐘
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完成時間為 2 小時

Week 4: Gradient Descent

完成時間為 2 小時
5 個視頻 (總計 36 分鐘)
5 個視頻
Introduction to Training and Testing6分鐘
Gradient Descent in Python8分鐘
Gradient Descent in TensorFlow6分鐘
Livecoding: Tensorflow7分鐘
3 個練習
Review: Classification and Training30分鐘
Review: Gradient Descent30分鐘
More on Classification15分鐘

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