課程信息

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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
完成時間大約為11 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Project structure of interactive Python data applications

  • Python web server frameworks: (e.g.) Flask, Django, Dash

  • Best practices around deploying ML models and monitoring performance

  • Deployment scripts, serializing models, APIs

您將獲得的技能

Python ProgrammingBig Data ProductsRecommender Systems
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可靈活調整截止日期
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英語(English)

提供方

Placeholder

加州大学圣地亚哥分校

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 3 小時

Introduction

完成時間為 3 小時
5 個視頻 (總計 54 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
5 個視頻
Recommender Systems versus Other Forms of Supervised Learning7分鐘
Collaborative Filtering-Based Recommendation19分鐘
Latent Factor Models (Part 1)11分鐘
Latent Factor Models (Part 2)11分鐘
3 個閱讀材料
Syllabus10分鐘
Course Materials10分鐘
Setting Up Your System10分鐘
3 個練習
Review: Recommender Systems30分鐘
Review: Introduction to Latent Factor Models30分鐘
Recommender Systems and Latent Factor Models20分鐘
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完成時間為 1 小時

Implementing Recommender Systems

完成時間為 1 小時
4 個視頻 (總計 36 分鐘)
4 個視頻
Similarity-Based Recommender for Rating Prediction7分鐘
Implementing a Latent Factor Model (Part 1)11分鐘
Implementing a Latent Factor Model (Part 2)6分鐘
3 個練習
Review: Similarity-Based Recommenders5分鐘
Review: Implementing Latent Factor Models4分鐘
Implementing Recommender Systems10分鐘
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完成時間為 1 小時

Deploying Recommender Systems

完成時間為 1 小時
3 個視頻 (總計 17 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
3 個視頻
Intro to Django5分鐘
Flask7分鐘
1 個閱讀材料
Setting up Your Workspace with Docker: Django10分鐘
2 個練習
Review: Flask and Django30分鐘
Deploying Recommender Systems5分鐘
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完成時間為 2 小時

Project 4: Recommender System

完成時間為 2 小時
2 個閱讀材料
2 個閱讀材料
Project Description10分鐘
How to Find a Dataset10分鐘

關於 Python Data Products for Predictive Analytics 專項課程

Python Data Products for Predictive Analytics

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