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學生對 LearnQuest 提供的 Demand Forecasting Using Time Series 的評價和反饋

3.1
18 個評分

課程概述

This course is the second in a specialization for Machine Learning for Supply Chain Fundamentals. In this course, we explore all aspects of time series, especially for demand prediction. We'll start by gaining a foothold in the basic concepts surrounding time series, including stationarity, trend (drift), cyclicality, and seasonality. Then, we'll spend some time analyzing correlation methods in relation to time series (autocorrelation). In the 2nd half of the course, we'll focus on methods for demand prediction using time series, such as autoregressive models. Finally, we'll conclude with a project, predicting demand using ARIMA models in Python....

熱門審閱

篩選依據:

1 - Demand Forecasting Using Time Series 的 10 個評論(共 10 個)

創建者 Michail K

2021年9月18日

創建者 SERDAR F

2022年9月13日

創建者 Khoa N M

2021年11月5日

創建者 Hediyeh S

2022年3月11日

創建者 Sebastian R

2021年9月27日

創建者 florence b

2021年9月20日

創建者 Brandon B

2022年3月9日

創建者 irem

2022年1月18日

創建者 Javier A N

2022年5月30日

創建者 Serge K

2021年12月7日