課程信息

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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 3 門課程(共 5 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
初級
完成時間大約為9 小時
英語(English)
字幕:英語(English)

您將學到的內容有

  • Use data analytics to predict demand with trend (as in new product introduction), seasonality, price elasticity and other environmental factors.

  • Identify the key drivers for demand and quantify their impact.

  • Build, validate and improve forecasting models with both continuous and categorical variables.

您將獲得的技能

Model Selection Validation ImprovementRegression AnalysisDemand Planning and ForecastingData Visualization (DataViz)Marketing Analytics
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第 3 門課程(共 5 門)
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講師

提供方

新泽西州立罗格斯大学 徽標

新泽西州立罗格斯大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

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完成時間為 2 小時

Welcome!

完成時間為 2 小時
3 個視頻 (總計 15 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
3 個視頻
Course overview5分鐘
General principles of demand planning and forecasting5分鐘
2 個閱讀材料
Is this course right for me?20分鐘
Four Pillars of Demand Planning Excellence30分鐘
1 個練習
General principles30分鐘
2

2

完成時間為 2 小時

Predicting Trend

完成時間為 2 小時
5 個視頻 (總計 23 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
5 個視頻
Data collection, pre-processing and visualization2分鐘
Data visualization screencast3分鐘
Build and interpret a linear model8分鐘
Build and interpret a linear model screencast2分鐘
3 個閱讀材料
Software selection and preparation20分鐘
The visualization example10分鐘
Build and interpret a linear model: example10分鐘
1 個練習
Predicting trend20分鐘
3

3

完成時間為 2 小時

Predicting the Impact of Price and Other Environmental Factors

完成時間為 2 小時
3 個視頻 (總計 15 分鐘), 1 個閱讀材料, 3 個測驗
3 個視頻
Multiple regression for trend, price and other factors6分鐘
Multiple regression screencast3分鐘
1 個閱讀材料
Multiple regression example10分鐘
2 個練習
Model validation and improvement25分鐘
Multiple regression15分鐘
4

4

完成時間為 2 小時

Predicting Seasonality

完成時間為 2 小時
3 個視頻 (總計 17 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
3 個視頻
Forecasting and testing4分鐘
Forecasting and testing screencast4分鐘
2 個閱讀材料
Categorical variables example10分鐘
Forecasting and testing example10分鐘
1 個練習
Modeling and formatting categorical variables10分鐘

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關於 供应链分析 專項課程

This Specialization is intended for people seeking to integrate supply chain management with data analytics. Through five courses, you will discover and solve problems in various domains of a supply chain, from source, make, move to sell. Upon completion, you will learn concrete data analytics skills and tools to improve supply chain performance. Supply Chain Analytics Essentials: Supply chain pain points and how analytics may relieve them, job opportunities and intelligence. Business intelligence and Competitive Analysis: Use data analytics to assess the competitive environment and identify business problems and opportunities. Demand Analytics: Data analytics for demand forecasting and planning. Inventory Analytics: Discover and solve inventory problems - an essential part of Sales & Operations Planning. Supply Chain Analytics: Use analytics to design logistics strategies for a large-scale distribution system....
供应链分析

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