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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 4 門課程(共 6 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為31 小時
英語(English)
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IBM

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up87%(1,912 個評分)Info
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完成時間為 5 小時

Tensor and Datasets

完成時間為 5 小時
6 個視頻 (總計 44 分鐘), 1 個閱讀材料, 11 個測驗
6 個視頻
1.1 Tensors 1D13分鐘
1.2 Two-Dimensional Tensors9分鐘
Differentiation in PyTorch5分鐘
1.3 Simple Dataset7分鐘
1.5 Dataset4分鐘
1 個閱讀材料
Labs10分鐘
5 個練習
1.1 Tensors 1D5分鐘
1.2 Two-Dimensional Tensors5分鐘
1.3 Derivatives in PyTorch5分鐘
Simple Dataset5分鐘
Datasets10分鐘
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完成時間為 2 小時

Linear Regression

完成時間為 2 小時
7 個視頻 (總計 35 分鐘)
7 個視頻
2.1 Linear Regression Training3分鐘
Loss3分鐘
Gradient Descent4分鐘
Cost3分鐘
Linear Regression PyToch5分鐘
PyTorch Linear Regression Training Slope and Bias5分鐘
7 個練習
Prediction in One Dimension5分鐘
Linear Regression Training5分鐘
Loss5分鐘
Gradient Descent5分鐘
Cost5分鐘
Training Parameters in PyTorch5分鐘
PyTorch Linear Regression Training Slope and Bias5分鐘
完成時間為 3 小時

Linear Regression PyTorch Way

完成時間為 3 小時
5 個視頻 (總計 21 分鐘)
5 個視頻
Mini-Batch Gradient Descent3分鐘
Optimization in PyTorch3分鐘
Training, Validation and Test Split4分鐘
Training, Validation and Test Split PyTorch3分鐘
4 個練習
Quiz: Stochastic Gradient Descent5分鐘
Mini-Batch Gradient Descent5分鐘
3.3 Optimization in PyTorch5分鐘
Training and Validation Data PyTorch5分鐘
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3

完成時間為 2 小時

Multiple Input Output Linear Regression

完成時間為 2 小時
4 個視頻 (總計 18 分鐘)
4 個視頻
Multiple Linear Regression Training2分鐘
Linear Regression Multiple Outputs5分鐘
Multiple Output Linear Regression Training1分鐘
2 個練習
Multiple Linear Regression Prediction5分鐘
Multiple Output Linear Regression5分鐘
完成時間為 2 小時

Logistic Regression for Classification

完成時間為 2 小時
4 個視頻 (總計 31 分鐘)
4 個視頻
5.1 Logistic Regression: Prediction6分鐘
Bernoulli Distribution and Maximum Likelihood Estimation5分鐘
Logistic Regression Cross Entropy Loss10分鐘
5 個練習
5.0 Linear Classifiers5分鐘
5.0 Linear Classifiers5分鐘
5.1 Logistic Regression: Prediction10分鐘
Bernoulli Distribution and Maximum Likelihood Estimation5分鐘
5.3 Logistic Regression Cross Entropy Loss10分鐘
4

4

完成時間為 2 小時

Softmax Rergresstion

完成時間為 2 小時
3 個視頻 (總計 18 分鐘)
3 個視頻
6.2 Softmax Function:Using Lines to Classify Data3分鐘
Softmax PyTorch6分鐘
3 個練習
6.1 Softmax Function:Using Lines to Classify Data5分鐘
6.2 Softmax Prediction5分鐘
6.3 Softmax PyTorch Quizz5分鐘
完成時間為 3 小時

Shallow Neural Networks

完成時間為 3 小時
6 個視頻 (總計 33 分鐘)
6 個視頻
More Hidden Neurons2分鐘
Neural Networks with Multiple Dimensional Input5分鐘
7.4 Multi-Class Neural Networks5分鐘
7.5 Backpropagation5分鐘
7.5 Activation Functions4分鐘
6 個練習
Neural Networks5分鐘
More Hidden Neurons 5分鐘
Neural Networks with Multiple Dimensional Inputs5分鐘
Multi-Class Neural Networks5分鐘
Backpropagation5分鐘
Activation Functions5分鐘

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