The course will teach you how to develop deep learning models using Pytorch. The course will start with Pytorch's tensors and Automatic differentiation package. Then each section will cover different models starting off with fundamentals such as Linear Regression, and logistic/softmax regression. Followed by Feedforward deep neural networks, the role of different activation functions, normalization and dropout layers. Then Convolutional Neural Networks and Transfer learning will be covered. Finally, several other Deep learning methods will be covered.
提供方
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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
中級
完成時間大約為31 小時
英語（English）
字幕：阿拉伯語（Arabic）, 法語（French）, （歐洲人講的）葡萄牙語, 意大利語, 越南語, 德語（German）, 俄語（Russian）, 英語（English）, 西班牙語（Spanish）
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提供方
IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 5 小時
Tensor and Datasets
完成時間為 5 小時
6 個視頻 （總計 44 分鐘）
完成時間為 2 小時
Linear Regression
完成時間為 2 小時
7 個視頻 （總計 35 分鐘）
完成時間為 3 小時
Linear Regression PyTorch Way
完成時間為 3 小時
5 個視頻 （總計 21 分鐘）
完成時間為 2 小時
Multiple Input Output Linear Regression
完成時間為 2 小時
4 個視頻 （總計 18 分鐘）
完成時間為 2 小時
Logistic Regression for Classification
完成時間為 2 小時
4 個視頻 （總計 31 分鐘）
完成時間為 2 小時
Softmax Rergresstion
完成時間為 2 小時
3 個視頻 （總計 18 分鐘）
完成時間為 3 小時
Shallow Neural Networks
完成時間為 3 小時
6 個視頻 （總計 33 分鐘）
審閱
來自DEEP NEURAL NETWORKS WITH PYTORCH的熱門評論
由 RD 提供2021年9月29日
The material is good. I found the assignments a bit too easy. A bit more challenge would be welcome. I found the artificial voice with the lectures to be distracting. The AI isn't quite good enough.
由 SY 提供2020年4月29日
An extremely good course for anyone starting to build deep learning models. I am very satisfied at the end of this course as i was able to code models easily using pytorch. Definitely recomended!!
由 RA 提供2020年5月15日
This is not a bad course at all. One feedback, however, is making the quizzes longer, and adding difficult questions especially concept-based one in the quiz will be more rewarding and valuable.
由 KD 提供2020年7月20日
The right level of detail so that you can dive in. I wish there had been a week to cover RNNs as well though, in particular the best way to handle variable length sequences for RNNs :)
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