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學生對 deeplearning.ai 提供的 Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization 的評價和反饋

4.9
57,913 個評分
6,662 條評論

課程概述

In the second course of the Deep Learning Specialization, you will open the deep learning black box to understand the processes that drive performance and generate good results systematically. By the end, you will learn the best practices to train and develop test sets and analyze bias/variance for building deep learning applications; be able to use standard neural network techniques such as initialization, L2 and dropout regularization, hyperparameter tuning, batch normalization, and gradient checking; implement and apply a variety of optimization algorithms, such as mini-batch gradient descent, Momentum, RMSprop and Adam, and check for their convergence; and implement a neural network in TensorFlow. The Deep Learning Specialization is our foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology. It provides a pathway for you to gain the knowledge and skills to apply machine learning to your work, level up your technical career, and take the definitive step in the world of AI....

熱門審閱

XG
2017年10月30日

Thank you Andrew!! I know start to use Tensorflow, however, this tool is not well for a research goal. Maybe, pytorch could be considered in the future!! And let us know how to use pytorch in Windows.

CV
2017年12月23日

Exceptional Course, the Hyper parameters explanations are excellent every tip and advice provided help me so much to build better models, I also really liked the introduction of Tensor Flow\n\nThanks.

篩選依據:

6326 - Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization 的 6350 個評論(共 6,587 個)

創建者 Lenny F

2019年9月28日

Would like to have more practice

創建者 John M

2019年4月4日

TensorFlow needs more explaining

創建者 Sam M

2018年4月28日

Some errors in jupyter notebooks

創建者 ccbttn

2017年10月8日

last assignment need improvement

創建者 Julian F

2017年9月30日

A very practical hands-on study.

創建者 San Z

2021年1月23日

Tensorflow part is not that ok!

創建者 Massimiliano L C

2019年12月19日

Great course, incredibly useful

創建者 Pavao S

2018年2月11日

I would like to see more theory

創建者 Saad K

2017年9月12日

Could probably be more condense

創建者 Yash A

2020年11月23日

More practice questions needed

創建者 Ahmet D

2020年9月27日

tensorflow should be told more

創建者 Yu-Hsuan G

2017年10月21日

Thank you for your teaching :)

創建者 Abraham M I

2020年7月27日

need more intro to tensorflow

創建者 Sebastian J

2020年6月20日

Labs should be more difficult

創建者 SUJAY P

2020年9月4日

nice ......but too diffucult

創建者 吴秀琛

2019年11月20日

Learn a lot. Pytorch needed.

創建者 Gianluca S

2019年8月10日

No course material available

創建者 Long Q

2019年3月17日

some video need more explain

創建者 Ramachandran R

2017年11月29日

Good and practical knowledge

創建者 Wei Z

2017年10月16日

It is 5 stars if more deeper

創建者 mohammed a a

2020年10月1日

the course content was good

創建者 shuieryin

2018年1月23日

not very like tensorflow...

創建者 SK I R

2020年6月1日

More mathematics expecting

創建者 Wong C H

2018年3月3日

Useful but not very unique

創建者 Jonathan D

2020年2月10日

Challenging and rewarding