Chevron Left
返回到 Data Science Math Skills

學生對 杜克大学 提供的 Data Science Math Skills 的評價和反饋

4.5
星
9,075 個評分
•
2,052 條評論

課程概述

Data science courses contain math—no avoiding that! This course is designed to teach learners the basic math you will need in order to be successful in almost any data science math course and was created for learners who have basic math skills but may not have taken algebra or pre-calculus. Data Science Math Skills introduces the core math that data science is built upon, with no extra complexity, introducing unfamiliar ideas and math symbols one-at-a-time. Learners who complete this course will master the vocabulary, notation, concepts, and algebra rules that all data scientists must know before moving on to more advanced material. Topics include: ~Set theory, including Venn diagrams ~Properties of the real number line ~Interval notation and algebra with inequalities ~Uses for summation and Sigma notation ~Math on the Cartesian (x,y) plane, slope and distance formulas ~Graphing and describing functions and their inverses on the x-y plane, ~The concept of instantaneous rate of change and tangent lines to a curve ~Exponents, logarithms, and the natural log function. ~Probability theory, including Bayes’ theorem. While this course is intended as a general introduction to the math skills needed for data science, it can be considered a prerequisite for learners interested in the course, "Mastering Data Analysis in Excel," which is part of the Excel to MySQL Data Science Specialization. Learners who master Data Science Math Skills will be fully prepared for success with the more advanced math concepts introduced in "Mastering Data Analysis in Excel." Good luck and we hope you enjoy the course!...

熱門審閱

RS
2020年5月5日

This was mostly review for me though probability especially Beyes Theorem derivation was new. The instructors provided clear often refreshing ways to look at material.\n\nThank you for a great class!!

VS
2020年9月22日

This course syllabus is great. It starts wonderfully. Week 1 to 4 is taught by Paul Bendich, and Daniel Egger the instruction is awesome. Effective way to refresh and add the Data Science math skills!

篩選依據：

1751 - Data Science Math Skills 的 1775 個評論（共 2,034 個）

創建者 Mr M S

•
2020年4月8日

Excellent Syllabus....

創建者 Divyanshu J

•
2020年4月2日

Really awesome course.

創建者 Jamal R

•
2018年4月10日

improve week 4 videos

創建者 Laksika T

•
2020年5月1日

Great Stat refresher

創建者 Hans H

•
2017年8月21日

Overall good refresh

創建者 Mehdi H

•
2020年12月4日

It was very helpful

創建者 Шмаков А А

•
2019年8月18日

Для совсем новичков

創建者 Kiran M

•
2018年5月5日

A beginner's course

創建者 Dania A L V

•
2021年4月10日

Muy bueno el curso

創建者 rhodora C

•
2020年8月22日

it was challenging

創建者 Krishnadev A D

•
2020年7月6日

it is the best one

創建者 N. H Z

•
2020年6月1日

informative course

創建者 K R

•
2020年5月28日

Excellent teaching

創建者 ANAND K J

•
2020年5月20日

INTERESTING COURSE

創建者 Shivam Y

•
2020年4月24日

Nice for Beginners

創建者 ravi s

•
2020年4月10日

good for beginners

創建者 Daniel C

•
2017年9月11日

Very useful course

創建者 Atul S

•
2021年1月4日

was a good course

創建者 SUSHMITA S

•
2020年6月5日

WAS GOOD LEARNING

創建者 SRIDHAR P

•
2020年4月29日

Basics it is good

創建者 akshat s

•
2020年5月17日

Nice explanation

創建者 Sanket S

•
2020年4月27日

Nicely Explained

創建者 Yogesh P

•
2020年4月21日

worth learning!!

創建者 Anshul D

•
2017年5月5日

Very good course

創建者 Satyam G

•
2017年12月7日

way too simple.

Coursera Footer

熱門在線課程

熱門在線專項課程

在線證書

在線學位課程

Coursera

社區

更多

隨時隨地學習
通過 App Store 下載通過 Google Play 獲取