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完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為13 小時
英語(English)

您將獲得的技能

Data AnalysisMicrosoft AzureBig DataData LakeData Factory
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提供方

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LearnQuest

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 7 分鐘

Introduction

完成時間為 7 分鐘
1 個視頻 (總計 7 分鐘)
1 個視頻
完成時間為 2 小時

Section 1 - Batch Processing with Databricks and Data Factory on Azure

完成時間為 2 小時
5 個視頻 (總計 40 分鐘), 3 個閱讀材料, 1 個測驗
5 個視頻
1.2 - ELT Processing using Azure9分鐘
1.3 - Databricks and Azure Spark7分鐘
1.4 Transform Data using Databricks in ADF8分鐘
1.5 Use Case: ADF and Spark7分鐘
3 個閱讀材料
Azure Databricks and Apache Spark10分鐘
Exercise 1 - Use Batch Processing with Databricks and Data Factory on Azure10分鐘
Exercise 2 - Intro to Databricks and Data Factory Page30分鐘
1 個練習
Module 1 Quiz30分鐘
完成時間為 2 小時

Section 2 - Creating Pipelines and Activities

完成時間為 2 小時
4 個視頻 (總計 46 分鐘), 3 個閱讀材料, 1 個測驗
4 個視頻
Processing using a Pipeline7分鐘
Analyzing Logs for an HDInsight Cluster9分鐘
Using Azure Blob Storage within HDInsight7分鐘
3 個閱讀材料
Using Azure Blob Storage with HDInsight5分鐘
Exercise 1 - Pipeline Activities & Usage in Azure Data Factory15分鐘
Exercise 2 - Examine Logs within the HDInsight/Blob Storage15分鐘
1 個練習
Module 2 Quiz30分鐘
2

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完成時間為 2 小時

Section 3 - Link Services and Datasets

完成時間為 2 小時
5 個視頻 (總計 38 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
5 個視頻
Identifying Pipelines for a Data Factory9分鐘
Data Stores and Azure Blob Storage5分鐘
Linked Service and Connecting Data Factory to External Resources3分鐘
Processing Input Blobs with Azure Data Factory5分鐘
1 個閱讀材料
Exercise 1 - Link Data within Datasets in Azure Storage10分鐘
1 個練習
Module 3 Quiz30分鐘
完成時間為 1 小時

Section 4 - Schedules and Triggers

完成時間為 1 小時
5 個視頻 (總計 17 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
5 個視頻
Creating a Trigger that Runs a Pipeline on a Schedule2分鐘
Scheduling a Trigger in Azure Data Factory3分鐘
Pipeline Execution and Triggers in ADF3分鐘
Use Case: Azure Schedule, Trigger, and Events2分鐘
1 個閱讀材料
Pipeline Execution and Triggers in ADF5分鐘
1 個練習
Module 4 Quiz30分鐘
完成時間為 2 小時

Section 5 - Selecting Windowing Functions

完成時間為 2 小時
5 個視頻 (總計 30 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
5 個視頻
How Stream Analytics Support Native Windowing Functions 9分鐘
Temporal Windows5分鐘
Using Window Functions in the GROUP BY Clause2分鐘
Aggregating Events over Multiple Windows using WindowsQ6分鐘
1 個閱讀材料
Understanding Stream Analytics Windowing Functions10分鐘
1 個練習
Module 5 Quiz30分鐘
3

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完成時間為 2 小時

Section 6 - Configuring Input and Output for Streaming Data Solutions

完成時間為 2 小時
7 個視頻 (總計 33 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
7 個視頻
Generate Sample Call Data and Send it to Event Hubs10分鐘
Creating a Stream Analytics Job 7分鐘
Configuring Job Input and Output 3分鐘
Define a Query to Filter Fraudulent Calls 2分鐘
Test and Start the Job4分鐘
Visualize Results in Power BI2分鐘
1 個閱讀材料
Output Real-Time Stream Analytics Data to a Power BI Dashboard10分鐘
1 個練習
Module 6 Quiz30分鐘
完成時間為 1 小時

Section 7 - ELT versus ETL in Polybase

完成時間為 1 小時
4 個視頻 (總計 21 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
4 個視頻
How SQL Data Warehouse in Microsoft Offers ELT Solutions 3分鐘
Loading Methods using Non-PolyBase Options 3分鐘
Use Case: A Deeper Dive into ETL Processing 3分鐘
1 個閱讀材料
Video: Ingesting Data using Polybase | Azure SQL Data Warehouse10分鐘
1 個練習
Module 7 Quiz30分鐘

常見問題

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