The course will begin with what is familiar to many business managers and those who have taken the first two courses in this specialization. The first set of tools will explore data description, statistical inference, and regression. We will extend these concepts to other statistical methods used for prediction when the response variable is categorical such as win-don’t win an auction. In the next segment, students will learn about tools used for identifying important features in the dataset that can either reduce the complexity or help identify important features of the data or further help explain behavior.
Data Modeling and Regression Analysis in Business
伊利诺伊大学香槟分校課程信息
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完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為25 小時
英語（English）
字幕：英語（English）
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提供方
伊利诺伊大学香槟分校
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
立即開始攻讀碩士學位
此 課程 隸屬於 伊利诺伊大学香槟分校 提供的 100% 在線 Master of Science in Accountancy (iMSA)。如果您被錄取參加全部課程，您的課程將計入您的學位學習進程。
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 8 小時
Module 0: Get Ready & Module 1: Introduction to Analytics and Evolution of Statistical Inference
This session is an overview of the business data analytics process and its components. We introduce you to different modeling paradigms and invite you to match problems to modeling paradigms. The module concludes with an overview of Rattle (an interface for the statistical package R) and its use for univariate analysis.
完成時間為 8 小時
14 個視頻 （總計 93 分鐘）, 11 個閱讀材料, 3 個測驗
14 個視頻
Rattle Installation Guidelines for Windows11分鐘
R and Rattle Installation Instructions for Mac OS14分鐘
Overview of Rattle 7分鐘
Lecture 1-1: Introduction to Analytics and Evolution of Statistical Inference3分鐘
Lecture 1-2: From Data to Decisions9分鐘
Lecture 1-3: The Evolution of Intelligent Machines3分鐘
Lecture 1-4: Common Paradigms6分鐘
Lecture 1-5-1: Examples of Paradigms – Part 14分鐘
Lecture 1-5-2: Examples of Paradigms – Part 27分鐘
Lecture 1-6: Introduction to Rattle4分鐘
Lecture 1-7: Importing Datasets in Rattle8分鐘
Lecture 1-8: Plotting Data and Creating Graphs in Rattle7分鐘
Lecture 1-9: Rattle Practice and Summary3分鐘
11 個閱讀材料
Syllabus30分鐘
About the Discussion Forums10分鐘
Glossary30分鐘
Brand Descriptions30分鐘
Update Your Profile10分鐘
Module 0 Agenda5分鐘
Rattle Tutorials (Interface, Windows, Mac)30分鐘
Frequent Asked Questions10分鐘
Module 1 Overview20分鐘
Module 1 Readings, Data Sets, and Slides1小時
Module 1 Peer Review Assignment Answer Key20分鐘
2 個練習
Orientation Quiz30分鐘
Module 1 Graded Quiz30分鐘
完成時間為 6 小時
Module 2: Dating with Data
This session focuses on identifying relationships between dependent and independent variables using a regression model. The goal is to find the best fitted model to the data to learn about the underlying relationship of variables in the population.
完成時間為 6 小時
8 個視頻 （總計 63 分鐘）, 3 個閱讀材料, 3 個測驗
8 個視頻
Lecture 2-2: Developing and Estimating a Model3分鐘
Lecture 2-3: Univariate and Bivariate Plots8分鐘
Lecture 2-4: Bivariate Correlation5分鐘
Lecture 2-5-1: Estimating With Simple Models - Part 18分鐘
Lecture 2-5-2: Estimating With Simple Models - Part 210分鐘
Lecture 2-6: Improving the Model12分鐘
Lecture 2-7: Model Improvement Practice and Summary8分鐘
3 個閱讀材料
Module 2 Overview20分鐘
Module 2 Readings, Data Sets, and Slides1小時
Module 2 Peer Review Assignment Answer Key20分鐘
2 個練習
Module 2 Practice Problems40分鐘
Module 2 Graded Quiz30分鐘
完成時間為 6 小時
Module 3: Model Development and Testing with Holdout Data
This session introduces the student to use of a holdout data set for evaluating model performance. Methods of improving the model are discussed with emphasis on variable selection. Nuances of modeling discrete predictor variables and response variables are discussed.
完成時間為 6 小時
8 個視頻 （總計 66 分鐘）, 3 個閱讀材料, 4 個測驗
8 個視頻
Lecture 3-2: Introducing Root Mean Square Error14分鐘
Lecture 3-3: Variable Selection8分鐘
Lecture 3-4: Variable Selection with R Scripts8分鐘
Lecture 3-5: Introduction to Mallow's CP6分鐘
Lecture 3-6-1: Modeling Example – Part 18分鐘
Lecture 3-6-2: Modeling Example – Part 29分鐘
Lecture 3-7: Example Wrap-Up and Summary6分鐘
3 個閱讀材料
Module 3 Overview20分鐘
Module 3 Readings, Data Sets, and Slides1小時
Module 3 Peer Review Assignment Answer Key20分鐘
3 個練習
Module 3 Practice Problems (A)40分鐘
Module 3 Practice Problems (B)20分鐘
Module 3 Graded Quiz30分鐘
完成時間為 5 小時
Module 4: Curse of Dimensionality
There has been a tremendous increase in the way data generation via sensors, digital platforms, user-generated content, etc. are being used in the industry. For example, sensors continuously record data and store it for analysis at a later point. In the way data gets captured, there can be a lot of redundancy. With more variables, comes more trouble! There may be very little (or no) incremental information gained from these sources. This is the problem of a high number of unwanted dimensions. To avoid this pitfall, data transformation and dimension reduction comes to the rescue by examining and extracting fewer dimensions while ensuring that it conveys the full information concisely.
完成時間為 5 小時
7 個視頻 （總計 67 分鐘）, 3 個閱讀材料, 3 個測驗
7 個視頻
Lecture 4-2: Curse of Dimensionality9分鐘
Lecture 4-3: Limitations of Scatterplots10分鐘
Lecture 4-4: Principle Component Analysis10分鐘
Lecture 4-5: Principle Component Analysis in Rattle9分鐘
Lecture 4-6: Principle Component Analysis in Rattle With Regression10分鐘
Lecture 4-7: Principle Component Analysis Exercise and Summary8分鐘
3 個閱讀材料
Module 4 Overview20分鐘
Module 4 Readings, Data Sets, and Slides1小時
Module 4 Peer Review Assignment Answer Key20分鐘
2 個練習
Module 4 Practice Problems
Module 4 Graded Quiz30分鐘
常見問題
我什么时候能够访问课程视频和作业？
讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程，则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书，您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项：
- 课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用，也可以申请助学金。
- 课程可能会改为提供'完整课程，没有证书'。通过此选项，您可以查看所有课程材料、提交所要求的作业，以及获得最终成绩。这也意味着您将无法购买证书体验。
我购买证书后会得到什么？
您购买证书后，将有权访问所有课程材料，包括评分作业。完成课程后，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
退款政策是如何规定的？
您可在付款后两周内，或者在课程第一个班次开课后（对于已启动的课程）两周内，获得全额退款，以其中较晚者为准。获得课程证书后，您便无法再退款；即使您在两周的退款期内完成了课程，也是如此。请阅读我们完整的退款政策。
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