課程信息

20,749 次近期查看
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為11 小時
英語(English)
字幕:英語(English)

您將獲得的技能

Statistical AnalysisMachine LearningPython ProgrammingComputer ProgrammingLinear Algebra
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為11 小時
英語(English)
字幕:英語(English)

提供方

Alberta Machine Intelligence Institute 徽標

Alberta Machine Intelligence Institute

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 2 小時

What Does Good Data look like?

完成時間為 2 小時
11 個視頻 (總計 65 分鐘), 2 個閱讀材料, 3 個測驗
11 個視頻
Business Understanding and Problem Discovery9分鐘
No Free Lunch Theorem5分鐘
Exploring the process of problem definition7分鐘
Data Acquisition and Understanding8分鐘
Metadata Matters5分鐘
Dealing with Multimodal Data2分鐘
Features and transformations of raw data6分鐘
Identifying Data from Problem5分鐘
Case Study: Problem from Data6分鐘
Weekly Summary What does good data look like?4分鐘
2 個閱讀材料
Machine Learning Process Lifecycle Review10分鐘
Match Data to the needs of the learning Algorithm10分鐘
3 個練習
Business Understanding and Problem Discovery (BUPD) Review10分鐘
Data Acquisition and Understanding Review10分鐘
Module 1 Quiz30分鐘
2

2

完成時間為 2 小時

Preparing your Data for Machine Learning Success

完成時間為 2 小時
11 個視頻 (總計 61 分鐘)
11 個視頻
Converting to Useful Forms7分鐘
Data Quality5分鐘
How Much Data Do I Need?4分鐘
Everything has to be Numbers6分鐘
Types of Data5分鐘
Aligning Similar Data4分鐘
Imputing Missing Values7分鐘
Data Transformations7分鐘
Weekly Summary: Preparing your Data for Machine Learning Success1分鐘
Data Cleaning: Everybody's favourite task4分鐘
4 個練習
Data Warehousing Review10分鐘
Everything has to be Numbers Review10分鐘
Types of Data Review10分鐘
Module 2 Quiz30分鐘
3

3

完成時間為 5 小時

Feature Engineering for MORE Fun & Profit

完成時間為 5 小時
8 個視頻 (總計 45 分鐘), 2 個閱讀材料, 4 個測驗
8 個視頻
Useful/Useless Features6分鐘
How Many Features?5分鐘
What is Unsupervised Learning6分鐘
Feature Selection7分鐘
Feature Extraction2分鐘
Transfer Learning7分鐘
Weekly Summary: Feature Engineering for MORE Fun & Profit1分鐘
2 個閱讀材料
Possibilities for Text Features10分鐘
Word Embeddings10分鐘
3 個練習
Understanding Features6分鐘
Building Good Features6分鐘
Understanding Transfer Learning4分鐘
4

4

完成時間為 2 小時

Bad Data

完成時間為 2 小時
9 個視頻 (總計 48 分鐘)
9 個視頻
Generalization and how machines actually learn6分鐘
Bias in Data Sources3分鐘
Bias and variance tradeoff6分鐘
Outliers5分鐘
Skewed Distributions7分鐘
Badness Multipliers4分鐘
Live Data Danger6分鐘
Weekly Summary: Bad Data1分鐘
4 個練習
Mistakes Computers Make10分鐘
Data: Skewed Distributions10分鐘
Live Data Dangers10分鐘
Module 4 Quiz30分鐘

審閱

來自DATA FOR MACHINE LEARNING的熱門評論

查看所有評論

關於 Machine Learning: Algorithms in the Real World 專項課程

This specialization is for professionals who have heard the buzz around machine learning and want to apply machine learning to data analysis and automation. Whether finance, medicine, engineering, business or other domains, this specialization will set you up to define, train, and maintain a successful machine learning application. After completing all four courses, you will have gone through the entire process of building a machine learning project. You will be able to clearly define a machine learning problem, identify appropriate data, train a classification algorithm, improve your results, and deploy it in the real world. You will also be able to anticipate and mitigate common pitfalls in applied machine learning....
Machine Learning: Algorithms in the Real World

常見問題

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

  • 是的,Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤,包括毕业项目。了解更多

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心