ペタバイト規模のデータに対して数秒でクエリを実行して処理する方法や、データの増大に合わせて自動的にスケーリングされるデータ分析に関心がある場合は、ぜひ Data Insights コースを受講してください。 この 1 週間のオンライン速習コースに参加すると、Google Cloud Platform を使用したデータ分析と可視化によって分析情報を得る方法を学習できます。本コースにはインタラクティブなシナリオとハンズオンラボが用意されており、参加者は Google BigQuery のさまざまなデータセットを使用して、分析情報の探索、マイニング、読み込み、可視化、抽出を行うことができます。本コースでは、データの読み込み、クエリの実行、スキーマのモデル化、パフォーマンスの最適化、クエリの料金、データの可視化を扱います。 前提条件 本コースを最大限に活用するには、この専門講座で以下のコースを事前に完了する必要があります。 • Exploring and Preparing your Data • Storing and Visualizing your Data • Architecture and Performance >>> この専門講座に登録すると、よくある質問に記載されているとおり Qwiklabs の利用規約に同意したことになります。詳しくは、https://qwiklabs.com/terms_of_service をご覧ください。 <<<
本課程是 From Data to Insights with Google Cloud Platform 日本語版 專項課程 專項課程的一部分
Applying Machine Learning to your Data with GCP 日本語版
提供方
課程信息
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為9 小時
建議：1 週間の学習、5～7 時間/週
日語
字幕：日語, 英語（English）
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 6 分鐘
はじめに
Data Insights 専門講座の最後のコースにご参加いただきありがとうございます。このモジュールでは、コースのトピックと、ラボで使用するプラットフォームの概要について確認します。
完成時間為 6 分鐘
2 個視頻 （總計 6 分鐘）
完成時間為 21 分鐘
機械学習の概要
このモジュールでは、機械学習について定義し、機械学習がどのようにビジネスにメリットをもたらすかについて説明します。機械学習を使用したデモをいくつか確認し、機械学習の主な用語（インスタンス、特徴、ラベルなど）について学習します。
完成時間為 21 分鐘
6 個視頻 （總計 21 分鐘）, 1 個測驗
6 個視頻
機械学習の概要6分鐘
デモ: Google フォト2分鐘
ディープ ラーニングとは41
ビジネス向け機械学習アプリケーション3分鐘
機械学習の用語: インスタンス、特徴、ラベル3分鐘
さまざまな機械学習ツール3分鐘
1 個練習
機械学習の概要
完成時間為 2 小時
事前トレーニング済み機械学習 API
このモジュールでは、Cloud Datalab 内で利用できる事前に構築およびトレーニング済みの機械学習モデル（画像認識や感情分析など）について詳しく確認します。
完成時間為 2 小時
9 個視頻 （總計 52 分鐘）, 2 個測驗
9 個視頻
デモ: Cloud Translation API と Cloud Vision API5分鐘
デモ: Natural Language Processing API3分鐘
クラウドでのコラボレーション ノートブック5分鐘
デモ: Cloud Datalab での BigQuery および Google アナリティクスとの連携7分鐘
Cloud Datalab から BigQuery データセットにアクセスする15分鐘
グラフでデータセットを可視化する1分鐘
ラボの概要28
ラボのチュートリアル10分鐘
1 個練習
クラウドのノートブック10分鐘
完成時間為 2 小時
BigQuery で機械学習データセットを作成する
完成時間為 2 小時
8 個視頻 （總計 35 分鐘）, 2 個測驗
8 個視頻
適切な特徴を選択する8分鐘
データの探索、前処理を行う1分鐘
デモ: データの探索、前処理を行う6分鐘
データ パイプライン作成用のその他のツール50
隠れていた情報を明らかにする4分鐘
再現性のあるデータセット分割を作成する2分鐘
ラボでのソリューション: 再現性のあるデータセット分割を作成する9分鐘
1 個練習
機械学習の概要10分鐘
完成時間為 4 小時
BigQuery で機械学習モデルを作成する
このモジュールでは、BigQuery 内で直接機械学習モデルを作成する方法を学習します。新しい構文を学習し、機械学習モデルの構築、評価、テストのフェーズを詳しく確認します。
完成時間為 4 小時
6 個視頻 （總計 54 分鐘）, 1 個閱讀材料, 3 個測驗
6 個視頻
モデル作成フェーズ2分鐘
デモ: タクシー運賃を予測する10分鐘
デモ: 分類モデルを作成する12分鐘
ラボの概要: BigQuery で訪問者の再購入を予測する2分鐘
ラボでのソリューション: BigQuery で訪問者の再購入を予測する20分鐘
1 個閱讀材料
BigQuery ML のリソース10分鐘
1 個練習
BigQuery ML
完成時間為 3 分鐘
コース終了にあたってのまとめ
これで終了です。コースで学習した内容を復習し、学習を継続するために利用できるリソースを確認しましょう。
完成時間為 3 分鐘
1 個視頻 （總計 3 分鐘）
1 個視頻
コースのまとめ3分鐘
關於 Google 云端平台
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
關於 From Data to Insights with Google Cloud Platform 日本語版 專項課程
ベタバイトのデータを数秒でクエリ・処理する方法を学びたい、またはデータ分析においてデータ量が増加しても自動でスケーラブルにする方法を学習したい方には、このコースが最適です。 ここでは、Google BigQuery データセットからデータマイニング、ビジュアル化、ローディング、などインタラクティブなシナリオと演習を行います。また、スキーマモデル、価格設定のクエリ、データのビジュアル化もカバーされています。
この専門講座は次のスキルがある方に適しています。
データアナリスト、ビジネスアナリスト、ビジネスインテリジェンスを専門としている方。
GCPでスケーラブルなデータソリューションを構築するためにデータアナリストと連携するクラウドデータエンジニア。
本コースを最大限に活用していただくには、ANSI SQLの経験が必要です。
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