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學生對 IBM 技能网络 提供的 Data Engineering and Machine Learning using Spark 的評價和反饋

3.8
52 個評分

課程概述

Organizations need skilled, forward-thinking Big Data practitioners who can apply their business and technical skills to unstructured data such as tweets, posts, pictures, audio files, videos, sensor data, and satellite imagery and more to identify behaviors and preferences of prospects, clients, competitors, and others. In this short course you'll gain practical skills when you learn how to work with Apache Spark for Data Engineering and Machine Learning (ML) applications. You will work hands-on with Spark MLlib, Spark Structured Streaming, and more to perform extract, transform and load (ETL) tasks as well as Regression, Classification, and Clustering. The course culminates in a project where you will apply your Spark skills to an ETL for ML workflow use-case. NOTE: This course requires that you have foundational skills for working with Apache Spark and Jupyter Notebooks. The Introduction to Big Data with Spark and Hadoop course from IBM will equip you with these skills and it is recommended that you have completed that course or similar prior to starting this one....

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篩選依據:

1 - Data Engineering and Machine Learning using Spark 的 18 個評論(共 18 個)

創建者 Tatiana P

2022年1月10日

創建者 James N

2021年11月8日

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2022年7月2日

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2021年9月22日

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2022年3月13日

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2021年11月19日

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2022年1月25日

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2021年11月15日

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2021年11月25日

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2022年2月28日

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2022年4月6日

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2021年11月9日

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2021年12月5日

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2022年3月27日