Chevron Left
返回到 Сбор и анализ данных в Python

學生對 俄罗斯国家研究型高等经济大学 提供的 Сбор и анализ данных в Python 的評價和反饋

4.4
16 個評分
6 條評論

課程概述

В этом онлайн-курсе НИУ ВШЭ мы познакомимся с базовыми понятиями статистики, научимся аккуратно собирать данные, обрабатывать их и визуализировать. Также мы поговорим про базовые теоремы, которые используются в математической статистике: ЗБЧ и ЦПТ. В онлайн-курсе мы изучим основы математической статистики и аккуратную работу с данными. Мы научимся собирать и обрабатывать данные с помощью Python, поговорим про их визуализацию и предварительный анализ. Мы также познакомимся с основными распределениями и описательными статистиками, с которыми аналитики сталкиваются на повседневной основе. И обсудим теоремы, на которых базируется вся наука о данных: закон больших чисел и центральную предельную теорему. Github со всеми материалами курса: https://github.com/FUlyankin/matstat_online Курс состоит из 5 недель. Каждая включает в себя несколько коротких видеолекций (суммарная продолжительность – от 60 до 100 минут), тест на знание теоретического материала (5 – 15 вопросов), а также тест, включающий в себя выполнение заданий по программированию и решение теоретических задач. На некоторых неделях задание по программированию заменено заданием на взаимное оценивание. В конце курса предусмотрен итоговый экзамен, состоящий из тестовых вопросов....

熱門審閱

篩選依據:

1 - Сбор и анализ данных в Python 的 7 個評論(共 7 個)

創建者 Юра Л

2021年9月28日

Много не правильно работающих грейдоров, что делает невозможным прохождение курса. Не смог пройти курс по причине отсутствия правильно работающего грейдера(алгоритма оценивания практической работы). Так же поддержка не отвечает на вопросы в попытке решить проблему на форуме.

Простите но МФТИ в данном плане на порядок выше. Но сам курс сама информация подается хорошо. Жаль, что недоработано.

創建者 Temirov L R

2021年8月30日

О​чень полезный курс. В особенности, нравится, что объясняется как та или иная теорема, распределение и т.д., применяется на практике. Задачи по программированию тоже очень полезны. Всем советую

創建者 KoFFeiD

2021年4月1日

Очень крутой курс.

Понравилось, что помимо основных тем мимоходом раскрываются полезные методы анализа данных(RFM, когортный анализ)

創建者 Максим Л

2021年5月21日

Крутой курс как и сам лектор, все очень понятно и классно объясняет) Рекомендую!

創建者 Kirill

2021年8月11日

К​урс очень понравился. Отличная подача материала, автор хорошо объясняет.

創建者 Матвиюк А С

2021年5月20日

Курс информативный, теории хватает для реализации практических заданий.

創建者 Anna M

2021年7月26日

Очень тяжелый для восприятия курс, без углубленного изучения статистики не рекомендуется