課程信息

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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
中級

Базовые навыки программирования на языке Python. Математика для анализа данных (теория вероятностей, производные, оптимизация, интегралы, матрицы)

完成時間大約為22 小時
俄語(Russian)

您將學到的內容有

  • Работать с временными рядами и простейшими байесовскими моделями

  • Использовать метод максимального правдоподобия для оценки параметров в любых моделях

您將獲得的技能

  • Bayesian Inference
  • Python Programming
  • Time Series
  • Data Analysis
  • Statistics
可靈活調整截止日期
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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
中級

Базовые навыки программирования на языке Python. Математика для анализа данных (теория вероятностей, производные, оптимизация, интегралы, матрицы)

完成時間大約為22 小時
俄語(Russian)

提供方

Placeholder

俄罗斯国家研究型高等经济大学

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 5 小時

Метод максимального правдоподобия

完成時間為 5 小時
14 個視頻 (總計 138 分鐘), 1 個閱讀材料, 5 個測驗
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完成時間為 5 小時

Статистический взгляд на линейные модели: прогнозы и интерпретация

完成時間為 5 小時
17 個視頻 (總計 159 分鐘), 2 個閱讀材料, 5 個測驗
3

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完成時間為 4 小時

Временные ряды - начало

完成時間為 4 小時
12 個視頻 (總計 127 分鐘), 1 個閱讀材料, 6 個測驗
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完成時間為 4 小時

Временные ряды - продолжение

完成時間為 4 小時
10 個視頻 (總計 107 分鐘), 1 個閱讀材料, 3 個測驗

關於 Машинное обучение: от статистики до нейросетей 專項課程

 Машинное обучение: от статистики до нейросетей

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