Chevron Left
返回到 Анализ данных: финальный проект

學生對 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Анализ данных: финальный проект 的評價和反饋

4.7
323 個評分
64 條評論

課程概述

Финальный проект даст вам возможность применить полученные в рамках специализации знания к задаче из реального мира. Под руководством успешных специалистов в науке о данных вы сможете поработать над актуальным проектом в одной из областей: электронная коммерция, социальные медиа, информационный поиск, бизнес-аналитика и др. В отличие от задач, основанных на модельных данных, работа над проектом из реальной жизни даст вам возможность самостоятельно пройти все этапы анализа данных — от подготовки данных до построения финальной модели и оценки её качества. В результате в вашем арсенале появится проект, который вы сможете использовать на практике и самостоятельно развивать в дальнейшем. Наличие такого проекта станет вашим конкурентным преимуществом, ведь вы всегда сможете продемонстрировать успешный проект потенциальному работодателю. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

熱門審閱

AS
2017年1月22日

Отличный курс!\n\nОгромное спасибо авторам заданий. Получилось очень интересно и полезно -- полученный опыт можно применить в большом количестве повседневных задач

TB
2018年7月15日

Excellent project which gives an opportunity to practice the skills you earned during the previous courses. Nice job, guys!

篩選依據:

1 - Анализ данных: финальный проект 的 25 個評論(共 66 個)

創建者 М В

2018年4月10日

Проект Юрий Кашницкого прекрасен, остальные проекты практически заброшены, менторов нет. Оценки ставятся как попало. При возникновении спорной ситуации поддержка предлагает просто ресабмит, без вариантов, хотя там объективная неправота оценивающих. Начали за здравие, а закончили тяп-ляп.

創建者 Ирина Д

2018年2月5日

Мне не понравилось то, что в первом проекте много внимания уделяется разбиению сессий по длине и ширине окна, которое дальше невозможно применить.

Также общее замечание ко всей специализации - невозможно никак получить ответов от менторов! Нет ответов ни на форуме, ни в слаке, ни даже какой-то возможности связать индивидуально (пусть и за отдельную плату), нет! Это просто огромный недостаток всего курса!

創建者 Oleg P

2017年1月26日

Отличный финальный проект. В декабре 2016 - январе 2017 он состоял из четырех проектов. Для прохождения финального проекта достаточно было завершить один, но можно было проходить сразу любое количество. И выбор велик: можно решать очень практическую задачу по прогнозированию оттока, можно решать очень интересно и очень хорошо сделанный проект по идентификации пользователей. Иногда при устройстве на работу / курсы могут попросить показать проекты, которые вы когда-либо делали. В таком случае проект "такси" - очень подходит. Много данных, визуализация, сложные задания. А еще был проект по сентимент-анализу. Очень хорошо для тех, кто хочет освоить компьютерную обработку языка.

В итоге: спасибо большое создателям за эту специализацию. Мне очень понравился финальный проект. До встречи!

創建者 Serg R

2018年10月23日

I'd prefer for the capstone project to be reviewed by the instructors, not peers.

創建者 Aleksey D

2018年2月18日

Очень не хватало помощи и каких-то более конкретных указаний как бороться с SARIMAX в 3й и 4й неделе, можно было много времени сэкономить.

創建者 Vadim S

2019年9月16日

Проработка заданий не на высоком уровне и актуальность утрачена

創建者 Рогозин А

2020年6月27日

Мне понравился шестой курс - он практический, а не теоретический. Показывает, какие могут быть дополнительные задачи у дата сайентистов, помимо дата сайнса: парсинг данных на страницах, веб сервер для демонстрации модели, работа с заказчиком, отчёт о работе, сравнение алгоритмов, работа с рядами и т.п. Вроде бы мелочи, а вместе эти кусочки дают такую пользу как дата сайентисту и заказчику в понимании процессов. Курс отправляет тебя в свободное плавание, но с компасом - то есть даёт указание, что делать, но не то, как это делать.

創建者 Евгений К

2018年12月13日

Решил написать отзыв про специализацию в целом. Пишу спустя некоторое время после прохождения.

Отличная специализация, охватывающая все основные разделы анализа данных. Лично мне пригодились очень многие темы в работе - и лог. регрессия, и случайные леса, и даже проверка гипотез, к которой во время прохождения курса я отнесся несколько скептически. Сейчас пересматриваю отдельные видео, чтобы разобраться в деталях.

Из минусов то, что много косяков в заданиях.

創建者 Банах Н Е

2019年11月10日

Очень благодарна курсу и всем преподавателям!!!!! Благодаря обучению смогла найти работу своей мечты (на стыке DS и медицины). Большое Вам спасибо!

創建者 Konstantin C

2018年6月6日

Качество заданий резко упало. Кое-где непонятно, чего хотели составители.

創建者 Горчаков Т С

2021年1月8日

Если цель в том, чтобы получить общее представление о машинном обучении, работе с данными, то специализация имеет смысл. Но финальный проект при такой же активности на форуме, при котором проходили предыдущие курсы, считаю неприемлемым. Без оперативной реакции на проблемы не понятно, как можно сохранять энтузиазм, когда проблема не входит в рамки курса. Памяти для обработки данных не хватает. Сторонние ресурсы не помогают. За 9 дней два просмотра моего вопроса на форме и никакой реакции. Наверное, имеет смысл тем, кто интересуется, искать аутуальные курсы текущих лет, чтоб курирование прохождения было при ненулевом внимании кураторов. Чувствуется зазря потраченное время последнего года, когда финальный проект организуется таким образом.

創建者 Бабин О О

2017年1月21日

Раньше моим любимым курсом в специализации был 4й, но финальный мне понравился больше. Замечательные задачи, которые охватывают программу предыдущих курсов специализации. Спасибо всем, кто участвовал в создании курса и специализации! Буду ждать новых курсов :-)

創建者 Dmitry M

2019年9月26日

Проходил вариант с идентификацией пользователей - хорошая практика, время было потрачено не зря, что можно сказать про всю специализацию в целом.

創建者 Пермяков А А

2017年10月12日

Курс интересный конечно, но с проверками сокурсников переборщили. Месяц ждал пока работы проверят. А до этого ещё 2 недели пока сессия начнётся.

創建者 Petr K

2018年7月11日

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Достаточно простые, но при этом объемный задачи, чтобы попробовать себя в роли аналитика данных. Но жаль, конечно, что предложенные задачи в качестве финального проекта неравносильны как по сложности, так и по времени их решения, и что их прохождение очень сильно зависит от наличия других участников, решающих туже самую задачу. Но сами по себе в отдельности задачи в общей постановке очень интересны и позволяют расширить практический кругозор.

創建者 Yuriy K

2017年3月27日

Не смотря на небольшие недочеты в материалах курса, все получилось.

Просьба к организаторам пересмотреть подходы к тестированию функций, которые необходимо разрабатывать в рамках заданий. Предложенные методы тестирования не покрывают все варианты и ошибки. Пропущенные ошибки приводят к ошибкам с следующих шагах, и приходится откатываться на несколько шагов назад и тратить дополнительное время на переработку решения.

Спасибо.

創建者 Mikhail G

2017年1月30日

Хотелось бы сказать огромное спасибо всем тем, благодаря кому эта специализация стала возможной. Значение актуального знания в области науки о данных сегодня сложно переоценить, а грамотная, структурированная и системная подача материала особенно важна в учебном процессе, и, несмотря на объём материала, количество преподавателей, заданий, освещённых подходов и техник, этот набор курсов — отличный пример именно такой работы.

創建者 Kapitanov A

2019年12月16日

Проект по идентификации пользователей в сети - самый интересный финальный проект. Разочаровался в 5 курсе, но финальный проект исправил эту ситуацию. Всем, кто прошел специализацию - успехов. Местами в курсах есть неточности и недочеты, но о них вы и так знаете, если добрались до финального проекта.

Спасибо разработчикам за эту специализацию, было очень интересно и продуктивно.

創建者 Alexander G

2020年2月20日

Было очень познавательно поработать с датасетом из реальной жизни, поприменять приобретенные на предыдущих 5 курсах знания, пожалеть по ходу дела, что ноутбук не суперкомпьютер и что в сутках всего лишь 24 часа, которых не всегда хватает, чтобы обучить и сравнить нужное количество моделей ARIMA. Спасибо всем, кто приложил руку к созданию данной специализации!

創建者 Andrey M

2018年2月22日

Хороший курс, делал проект по классификации пользователей интернет. Очень понравилось участие в соревновании, это действительно заставляет лучше думать. В целом после всей специализации хочется больше практики поэтому продолжил разбираться в машинном обучении.

創建者 Коновалов А

2020年2月9日

Все прекрасно, только вот наверное необходимо скорректировать оценки баллов за финальный проект - участников уже под 4000, а лучшая оценка топ3, наверное лучше выставлять баллы на основе полученного скора.

創建者 Nikolai L

2017年8月10日

Все 4 задачи в финальном проекте очень интересные, есть из чего выбирать. Я делал задание по сентимент анализу и с ним пришлось повозиться — делать baseline, собирать данные в сети, обучать модель.

創建者 Роман А

2017年12月16日

Отличный курс! Спасибо! Выполнял проект по идентификации пользователей. Достаточно интересный проект, не сложный, помог вспомнить пройденный материал и попробовать что-то новое.

創建者 Иван Ч

2017年1月22日

Суперкурс. Жалко, что не на все проекты нашлось время. В последующем, я бы добавил задания по оценки затрачиваемого времени: очень полезно, когда идешь потом с идеями работать.

創建者 Alexey S

2017年1月23日

Отличный курс!

Огромное спасибо авторам заданий. Получилось очень интересно и полезно -- полученный опыт можно применить в большом количестве повседневных задач