課程信息

39,342 次近期查看

學生職業成果

73%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

79%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

40%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 5 門課程(共 6 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為23 小時
俄語(Russian)
字幕:俄語(Russian)

您將獲得的技能

Data ScienceTime SeriesSentiment AnalysisRecommender Systems

學生職業成果

73%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

79%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

40%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 5 門課程(共 6 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為23 小時
俄語(Russian)
字幕:俄語(Russian)

提供方

莫斯科物理科学与技术学院 徽標

莫斯科物理科学与技术学院

Yandex 徽標

Yandex

E-Learning Development Fund 徽標

E-Learning Development Fund

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up82%(6,570 個評分)Info
1

1

完成時間為 5 小時

Бизнес-задачи

完成時間為 5 小時
19 個視頻 (總計 152 分鐘), 6 個閱讀材料, 7 個測驗
19 個視頻
Как устроена специализация, и зачем ее проходить3分鐘
МФТИ1分鐘
Временные ряды9分鐘
Автокорреляция6分鐘
Стационарность6分鐘
ARMA5分鐘
ARIMA5分鐘
Выбор ARIMA и прогнозирование10分鐘
Анализ остатков8分鐘
Пример построения прогноза11分鐘
Регрессионный подход к прогнозированию8分鐘
Анализ поведения пользователей8分鐘
Аудиторные метрики: привлечение7分鐘
Аудиторные метрики: активность9分鐘
Аудиторные метрики: монетизация6分鐘
Аудиторные метрики: удержание3分鐘
Прогнозирование оттока пользователей: Постановка задачи18分鐘
Прогнозирование оттока пользователей: Построение и оценка модели16分鐘
6 個閱讀材料
МФТИ10分鐘
Forum&Chat10分鐘
Пример построения прогноза [ipython notebook]10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
6 個練習
Автокорреляция и стационарность10分鐘
p, q, P, Q18分鐘
Прогнозирование временных рядов18分鐘
Аудиторные показатели: привлечение и активность8分鐘
Аудиторные показатели: монетизация и удержание6分鐘
Анализ поведения пользователей10分鐘
2

2

完成時間為 6 小時

Анализ медиа

完成時間為 6 小時
11 個視頻 (總計 106 分鐘), 7 個閱讀材料, 3 個測驗
11 個視頻
Задачи компьютерного зрения5分鐘
"Низкоуровневое" зрение14分鐘
Линейная фильтрация изображений4分鐘
Классификация изображений9分鐘
Задача классификации изображений на практике14分鐘
Распознавание лиц17分鐘
Детекция объектов13分鐘
Стилизация изображений3分鐘
Распознавание китов5分鐘
Сбор больших коллекций изображений10分鐘
7 個閱讀材料
Дополнительные материалы10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспект10分鐘
2 個練習
Компьютерное зрение16分鐘
Практические задачи компьютерного зрения14分鐘
3

3

完成時間為 6 小時

Анализ текстов

完成時間為 6 小時
13 個視頻 (總計 80 分鐘), 6 個閱讀材料, 5 個測驗
13 個視頻
Предобработка текста6分鐘
Извлечение признаков из текста5分鐘
Извлечение признаков из текста - 25分鐘
Обучение моделей на текстах3分鐘
word2vec5分鐘
Рекуррентные сети7分鐘
Выделение коллокаций5分鐘
Языковые модели4分鐘
Анализ тональности текста13分鐘
Анализ тональности отзывов4分鐘
Анализ тональности отзывов: продолжение5分鐘
Аннотирование7分鐘
6 個閱讀材料
Слайды к лекциям10分鐘
Конспекты к лекциям10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Конспекты к лекциям10分鐘
Анализ тональности отзывов [ipython notebook]10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
4 個練習
Первичная обработка текстов6分鐘
Текстовые данные и работа с ними6分鐘
word2vec и рекуррентные сети6分鐘
Примеры задач анализа текстов6分鐘
4

4

完成時間為 5 小時

Рекомендации и ранжирование

完成時間為 5 小時
10 個視頻 (總計 57 分鐘), 5 個閱讀材料, 4 個測驗
10 個視頻
Метрики качества ранжирования6分鐘
Методы ранжирования4分鐘
Рекомендательные системы4分鐘
kNN и матричные разложения2分鐘
Подходы к построению рекомендательных систем11分鐘
Гибридные рекомендательные системы6分鐘
Оффлайн оценка качества3分鐘
Онлайновая оценка качества5分鐘
Максимизация прибыли магазина7分鐘
5 個閱讀材料
Слайды к лекциям10分鐘
Конспекты к лекциям10分鐘
Слайды к лекциям10分鐘
Финальные титры10分鐘
Стань ментором специализации10分鐘
3 個練習
Ранжирование6分鐘
Рекомендательные системы-16分鐘
Рекомендательные системы-210分鐘

審閱

來自ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ АНАЛИЗА ДАННЫХ的熱門評論

查看所有評論

關於 机器学习和数据分析 專項課程

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
机器学习和数据分析

常見問題

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

  • 是的,Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤,包括毕业项目。了解更多

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心