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完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
完成時間大約為21 小時
英語(English)
字幕:英語(English)
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提供方

伊利诺伊大学香槟分校 徽標

伊利诺伊大学香槟分校

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 8 小時

Orientation; Hashing

完成時間為 8 小時
7 個視頻 (總計 43 分鐘), 5 個閱讀材料, 4 個測驗
7 個視頻
Lesson 1.1.2 Hashing - Hash Function10分鐘
Lesson 1.1.3 Hashing - Hash Function Examples4分鐘
Lesson 1.1.4 Collision Handling I: Separate Chaining4分鐘
Lesson 1.1.5 Collision Handling II: Probing and Double Hashing12分鐘
Lesson 1.1.6 Hashing Analysis3分鐘
Lesson 1.1.7 Hash Tables in C++2分鐘
5 個閱讀材料
Syllabus10分鐘
Additional References for C++10分鐘
Week 1 Overview10分鐘
Important Tips and Notes for All Challenge Problems10分鐘
Guidelines for Asking for Help With Code10分鐘
3 個練習
Orientation Quiz5分鐘
Week 1 Quiz30分鐘
Week 1 Challenge Problem30分鐘
2

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完成時間為 3 小時

Disjoint Sets

完成時間為 3 小時
6 個視頻 (總計 32 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
6 個視頻
2.1.2 Disjoint Sets: Naive Implementation4分鐘
2.1.3 Disjoint Sets: UpTrees - A Better Implementation6分鐘
2.1.4 UpTrees: Simple Running Time3分鐘
2.1.5A UpTrees: Smart Union & Path Compression I8分鐘
2.1.5B UpTrees: Smart Union & Path Compression II4分鐘
2 個閱讀材料
Week 2 Overview10分鐘
Terminology Note: "Disjoint Sets" and "Union-Find"1分鐘
2 個練習
Week 2 Quiz1小時
Week 2 Challenge Problem1小時
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完成時間為 7 小時

Graph Data Structures

完成時間為 7 小時
5 個視頻 (總計 35 分鐘), 1 個閱讀材料, 3 個測驗
5 個視頻
3.1.2 Graphs: Vocabulary8分鐘
3.1.3 Graphs: Edge List Implementation4分鐘
3.1.4 Graphs: Adjacency Matrix Implementation6分鐘
3.1.5 Graphs: Adjacency List Implementation8分鐘
1 個閱讀材料
Week 3 Overview10分鐘
2 個練習
Week 3 Quiz30分鐘
Week 3 Challenge Problem1小時
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完成時間為 3 小時

Graph Algorithms

完成時間為 3 小時
11 個視頻 (總計 75 分鐘), 1 個閱讀材料, 2 個測驗
11 個視頻
4.1.2 Graphs: BFS Analysis9分鐘
4.1.3 Graphs: DFS Traversal8分鐘
4.2.1 Minimum Spanning Trees (MST) Introduction2分鐘
4.2.2 MST: Kruskal's Algorithm I6分鐘
4.2.3 MST: Kruskal's Algorithm II5分鐘
4.2.4 MST: Prim's Algorithm9分鐘
4.3.1 Graphs: Dijkstra's Algorithm6分鐘
4.3.2 Graphs: Dijkstra's Edge Cases8分鐘
4.3.3 Graphs: Dijkstra's Running Time2分鐘
4.3.4 Graphs: Landmark Path Problem7分鐘
1 個閱讀材料
Week 4 Overview10分鐘
2 個練習
Week 4 Quiz30分鐘
Week 4 Challenge Problem1小時

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關於 Accelerated Computer Science Fundamentals 專項課程

Topics covered by this Specialization include basic object-oriented programming, the analysis of asymptotic algorithmic run times, and the implementation of basic data structures including arrays, hash tables, linked lists, trees, heaps and graphs, as well as algorithms for traversals, rebalancing and shortest paths. This Specialization sequence is designed to help prospective applicants to the flexible and affordable Online Master of Computer Science (MCS) and MCS in Data Science prepare for the Online MCS Entrance Exam. The Online MCS Entrance Exam allows applicants who do not have graded and transcripted prerequisite CS coursework in the areas of data structures, algorithms, and object-oriented programming to strengthen their applications for admission. Learn more about the Online MCS Entrance Exam....
Accelerated Computer Science Fundamentals

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