課程信息

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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 2 門課程(共 4 門)
中級

Course 1 of the TensorFlow Specialization, Python coding, and high-school level math are required. ML/DL experience is helpful but not required.

完成時間大約為27 小時
英語(English)

您將學到的內容有

  • Handle real-world image data

  • Plot loss and accuracy

  • Explore strategies to prevent overfitting, including augmentation and dropout

  • Learn transfer learning and how learned features can be extracted from models

您將獲得的技能

  • Inductive Transfer
  • Augmentation
  • Dropouts
  • Machine Learning
  • Tensorflow
可靈活調整截止日期
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100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 2 門課程(共 4 門)
中級

Course 1 of the TensorFlow Specialization, Python coding, and high-school level math are required. ML/DL experience is helpful but not required.

完成時間大約為27 小時
英語(English)

授課教師

提供方

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deeplearning.ai

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up96%(11,919 個評分)Info
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1

完成時間為 8 小時

Exploring a Larger Dataset

完成時間為 8 小時
8 個視頻 (總計 18 分鐘), 5 個閱讀材料, 4 個測驗
2

2

完成時間為 7 小時

Augmentation: A technique to avoid overfitting

完成時間為 7 小時
7 個視頻 (總計 14 分鐘), 6 個閱讀材料, 3 個測驗
3

3

完成時間為 7 小時

Transfer Learning

完成時間為 7 小時
7 個視頻 (總計 14 分鐘), 5 個閱讀材料, 3 個測驗
4

4

完成時間為 7 小時

Multiclass Classifications

完成時間為 7 小時
6 個視頻 (總計 12 分鐘), 5 個閱讀材料, 3 個測驗

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