課程信息

可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級

「TensorFlow Specialization(TensorFlow専門講座)」の講座1、Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの経験は必須ではありませんが、あれば有用です。

完成時間大約為10 小時
日語

您將學到的內容有

  • 現実世界の画像データを扱う

  • 損失と精度をプロットする

  • 拡張とDropout を含めた過学習を防ぐための戦略を探る

  • 転移学習および、学習済みの特徴をモデルから抽出する方法を学ぶ

可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級

「TensorFlow Specialization(TensorFlow専門講座)」の講座1、Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの経験は必須ではありませんが、あれば有用です。

完成時間大約為10 小時
日語

提供方

Placeholder

deeplearning.ai

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 3 小時

より大きなデータセットを探求する 

完成時間為 3 小時
8 個視頻 (總計 18 分鐘), 5 個閱讀材料, 2 個測驗
8 個視頻
アンドリューとの対話1分鐘
「猫と犬」のデータセットを使用したトレーニング2分鐘
ノートブックに取り組む4分鐘
クロッピングで修正を行う49
畳み込みの効果を視覚化する1分鐘
精度と損失を調べる1分鐘
1 週目のまとめ33
5 個閱讀材料
始める前に:TensorFlow 2.0とこの講座について10分鐘
「猫と犬」のデータセット10分鐘
ノートブックを見る 10分鐘
次の動画について10分鐘
今週の学習内容 10分鐘
1 個練習
1 週目 テスト30分鐘
2

2

完成時間為 3 小時

拡張:過学習を回避する技法 

完成時間為 3 小時
7 個視頻 (總計 14 分鐘), 6 個閱讀材料, 2 個測驗
7 個視頻
拡張の紹介2分鐘
ImageDataGeneratorで拡張をコーディングする 3分鐘
「猫と犬」での過学習を実演する1分鐘
「猫と犬」に拡張を追加する1分鐘
「馬と人間」での拡張を探求する1分鐘
2 週目のまとめ37
6 個閱讀材料
画像拡張 10分鐘
コーディングの開始 10分鐘
ノートブックを見る10分鐘
「猫と犬」に対する拡張の影響 10分鐘
試してみよう 10分鐘
今週の学習内容10分鐘
1 個練習
2 週目 テスト30分鐘
3

3

完成時間為 3 小時

転移学習 

完成時間為 3 小時
7 個視頻 (總計 14 分鐘), 5 個閱讀材料, 2 個測驗
7 個視頻
転移学習を理解する: コンセプト2分鐘
Inceptionモードでの転移学習をコーディングする1分鐘
転移した特徴を使った自分のモデルをコーディングする2分鐘
Dropout を探求する1分鐘
Inceptionでの転移学習を探求する1分鐘
3 週目のまとめ36
5 個閱讀材料
コーディングを始めよう 10分鐘
DNNを追加する10分鐘
Dropoutを使用する 10分鐘
「猫と犬」に転移学習を適用する 10分鐘
今週の学習内容 10分鐘
1 個練習
3 週目 テスト30分鐘
4

4

完成時間為 3 小時

多クラス分類 

完成時間為 3 小時
6 個視頻 (總計 12 分鐘), 5 個閱讀材料, 2 個測驗
6 個視頻
2値分類から多クラス分類へ移行する44
「グー、チョキ、パー」のデータセットを使った多クラスを探求する2分鐘
「グー、チョキ、パー」で分類器を訓練する1分鐘
「グー、チョキ、パー」分類器をテストする2分鐘
アンドリューとの対話1分鐘
5 個閱讀材料
データセットの紹介 10分鐘
コードを見てみよう 10分鐘
分類器をテストしてみる 10分鐘
今週の学習内容 10分鐘
まとめ10分鐘
1 個練習
4 週目 テスト30分鐘

常見問題

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心