This course represents an introduction to computational geometry – a branch of algorithm theory that aims at solving problems about geometric objects. Its application areas include computer graphics, computer-aided design and geographic information systems, robotics, and many others. You will learn to apply to this end various algorithmic approaches, and asses their strong and weak points in a particular context, thus gaining an ability to choose the most appropriate method for a concrete problem.
提供方
Computational Geometry
圣彼得堡国立大学
課程信息
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中級
Basic knowledge of at least one programming language (loops, recursion, input/output). Basic math: proof by induction, proof by contradiction.
完成時間大約為23 小時
建議：5 weeks of study, 5-8 hours/week
英語（English）
字幕：英語（English）
提供方
圣彼得堡国立大学
Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России.
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 4 小時
Point inclusion in a polygon
How can it be determined whether you have selected a particular region on an interactive map? This problem is an excellent starting point to get introduced to computational geometry and a variety of its applications!
完成時間為 4 小時
9 個視頻 （總計 41 分鐘）
9 個視頻
1.2 Problem statement4分鐘
1.3 Testing point inclusion in a polygon3分鐘
1.4 Algorithmic details3分鐘
1.5 Degenerate cases2分鐘
1.6 Putting everything together3分鐘
1.7 Convex polygons4分鐘
1.8 Testing point inclusion in a convex polygon6分鐘
1.9 Star-shaped polyogns4分鐘
3 個練習
Preliminaries20分鐘
Geometric computing
Polygon hierarchy
完成時間為 4 小時
Convex hulls
Algorithmic processing of finely shaped objects may be computationally expensive. Can they be reasonably approximated, so as to decrease the handling costs? Convex hulls will come at hand!
完成時間為 4 小時
9 個視頻 （總計 54 分鐘）
9 個視頻
2.2 A naïve algorithm5分鐘
2.3 Modified Graham's algorithm10分鐘
2.4 Graham's scan6分鐘
2.5 Jarvis march3分鐘
2.6 Divide and conquer10分鐘
2.7 Incremental algorithms3分鐘
2.8 Quick hull3分鐘
2.9 Chan's algorithm7分鐘
3 個練習
Basic observations
Alternative algorithmic approaches
Refinements
完成時間為 4 小時
Intersections
Geographic information systems typically store a vast amount of data in the form of various maps. How can be those efficiently combined to provide an adequate response to our requests? Get acquainted with the key algorithmic aspects underlying map overlay!
完成時間為 4 小時
6 個視頻 （總計 52 分鐘）
6 個視頻
3.2 Plane sweep10分鐘
3.3 Data structures6分鐘
3.4 An algorithm for intersecting line segments11分鐘
3.5 The algorithm complexity9分鐘
3.6 Polygon intersection8分鐘
3 個練習
Intersections and plane sweep
Implementation details
Intersecting polygons
完成時間為 4 小時
Polygon triangulation
In computer graphics, 3D-scenes are commonly represented by complex polygonal models. Do you wonder how those can be processed efficiently? Triangulation stays behind!
完成時間為 4 小時
7 個視頻 （總計 40 分鐘）
7 個視頻
4.2 Traingulation: definition and properties5分鐘
4.3 A naïve algorithm2分鐘
4.4 Graph dual to a triangulation6分鐘
4.5 An ear-cutting algorithm4分鐘
4.6 Monotone polygons4分鐘
4.7 Triangulating a monotone polygon11分鐘
3 個練習
Polygon triangulations: basic properties
Dual graphs
Monotone polygons
常見問題
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