課程信息
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第 2 門課程(共 7 門)

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

高級

完成時間大約為48 小時

建議:6-10 hours/week...

英語(English)

字幕:英語(English), 韓語

您將獲得的技能

Data AnalysisFeature ExtractionFeature EngineeringXgboost

第 2 門課程(共 7 門)

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

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高級

完成時間大約為48 小時

建議:6-10 hours/week...

英語(English)

字幕:英語(English), 韓語

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 6 小時

Introduction & Recap

8 個視頻 (總計 46 分鐘), 7 個閱讀材料, 6 個測驗
8 個視頻
Competition Mechanics6分鐘
Kaggle Overview [screencast]7分鐘
Real World Application vs Competitions5分鐘
Recap of main ML algorithms9分鐘
Software/Hardware Requirements5分鐘
7 個閱讀材料
Welcome!10分鐘
Week 1 overview10分鐘
Disclaimer10分鐘
Explanation for quiz questions10分鐘
Additional Materials and Links10分鐘
Explanation for quiz questions10分鐘
Additional Material and Links10分鐘
5 個練習
Practice Quiz8分鐘
Recap8分鐘
Recap12分鐘
Software/Hardware6分鐘
Graded Soft/Hard Quiz8分鐘
完成時間為 2 小時

Feature Preprocessing and Generation with Respect to Models

7 個視頻 (總計 73 分鐘), 4 個閱讀材料, 4 個測驗
7 個視頻
Overview6分鐘
Datetime and coordinates8分鐘
Handling missing values10分鐘
Bag of words10分鐘
Word2vec, CNN13分鐘
4 個閱讀材料
Explanation for quiz questions10分鐘
Additional Material and Links10分鐘
Explanation for quiz questions10分鐘
Additional Material and Links10分鐘
4 個練習
Feature preprocessing and generation with respect to models8分鐘
Feature preprocessing and generation with respect to models8分鐘
Feature extraction from text and images8分鐘
Feature extraction from text and images8分鐘
完成時間為 1 小時

Final Project Description

1 個視頻 (總計 4 分鐘), 2 個閱讀材料
1 個視頻
2 個閱讀材料
Final project10分鐘
Final project advice #110分鐘
2
完成時間為 2 小時

Exploratory Data Analysis

8 個視頻 (總計 80 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
8 個視頻
Visualizations11分鐘
Dataset cleaning and other things to check7分鐘
Springleaf competition EDA I8分鐘
Springleaf competition EDA II16分鐘
Numerai competition EDA6分鐘
2 個閱讀材料
Week 2 overview10分鐘
Additional material and links10分鐘
1 個練習
Exploratory data analysis12分鐘
完成時間為 2 小時

Validation

4 個視頻 (總計 51 分鐘), 3 個閱讀材料, 2 個測驗
4 個視頻
Problems occurring during validation20分鐘
3 個閱讀材料
Validation strategies10分鐘
Comments on quiz10分鐘
Additional material and links10分鐘
2 個練習
Validation8分鐘
Validation8分鐘
完成時間為 5 小時

Data Leakages

3 個視頻 (總計 26 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
3 個閱讀材料
Comments on quiz10分鐘
Additional material and links10分鐘
Final project advice #210分鐘
1 個練習
Data leakages8分鐘
3
完成時間為 3 小時

Metrics Optimization

8 個視頻 (總計 83 分鐘), 3 個閱讀材料, 2 個測驗
8 個視頻
Motivation8分鐘
Classification metrics review20分鐘
General approaches for metrics optimization6分鐘
Regression metrics optimization10分鐘
Classification metrics optimization I7分鐘
Classification metrics optimization II6分鐘
3 個閱讀材料
Week 3 overview10分鐘
Comments on quiz10分鐘
Additional material and links10分鐘
2 個練習
Metrics12分鐘
Metrics12分鐘
完成時間為 4 小時

Advanced Feature Engineering I

3 個視頻 (總計 27 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
2 個閱讀材料
Comments on quiz10分鐘
Final project advice #310分鐘
1 個練習
Mean encodings8分鐘
4
完成時間為 3 小時

Hyperparameter Optimization

6 個視頻 (總計 86 分鐘), 4 個閱讀材料, 2 個測驗
6 個視頻
Practical guide16分鐘
KazAnova's competition pipeline, part 118分鐘
KazAnova's competition pipeline, part 217分鐘
4 個閱讀材料
Week 4 overview10分鐘
Comments on quiz10分鐘
Additional material and links10分鐘
Additional materials and links10分鐘
2 個練習
Practice quiz6分鐘
Graded quiz8分鐘
完成時間為 4 小時

Advanced feature engineering II

4 個視頻 (總計 22 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
2 個閱讀材料
Comments on quiz10分鐘
Additional Materials and Links10分鐘
1 個練習
Graded Advanced Features II Quiz12分鐘
完成時間為 10 小時

Ensembling

8 個視頻 (總計 92 分鐘), 4 個閱讀材料, 4 個測驗
8 個視頻
Bagging9分鐘
Boosting16分鐘
Stacking16分鐘
StackNet14分鐘
Ensembling Tips and Tricks14分鐘
CatBoost 17分鐘
CatBoost 27分鐘
4 個閱讀材料
Validation schemes for 2-nd level models10分鐘
Comments on quiz10分鐘
Additional materials and links10分鐘
Final project advice #410分鐘
2 個練習
Ensembling8分鐘
Ensembling12分鐘
4.7
142 個審閱Chevron Right

14%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

22%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

20%

加薪或升職

來自How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers的熱門評論

創建者 MSMar 29th 2018

Top Kagglers gently introduce one to Data Science Competitions. One will have a great chance to learn various tips and tricks and apply them in practice throughout the course. Highly recommended!

創建者 MMNov 10th 2017

This course is fantastic. It's chock full of practical information that is presented clearly and concisely. I would like to thank the team for sharing their knowledge so generously.

講師

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Dmitry Ulyanov

Visiting lecturer
HSE Faculty of Computer Science
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Alexander Guschin

Visiting lecturer at HSE, Lecturer at MIPT
HSE Faculty of Computer Science
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Mikhail Trofimov

Visiting lecturer
HSE Faculty of Computer Science
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Dmitry Altukhov

Visiting lecturer
HSE Faculty of Computer Science
Avatar

Marios Michailidis

Research Data Scientist
H2O.ai

關於 国立高等经济大学

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

About the 高级机器学习 專項課程

This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings....
高级机器学习

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