課程信息

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學生職業成果

14%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

22%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

20%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 2 門課程(共 7 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
高級
完成時間大約為53 小時
英語(English)
字幕:英語(English), 韓語

您將獲得的技能

Data AnalysisFeature ExtractionFeature EngineeringXgboost

學生職業成果

14%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

22%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

20%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 2 門課程(共 7 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
高級
完成時間大約為53 小時
英語(English)
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提供方

国立高等经济大学 徽標

国立高等经济大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up94%(11,858 個評分)Info
1

1

完成時間為 8 小時

Introduction & Recap

完成時間為 8 小時
9 個視頻 (總計 48 分鐘), 8 個閱讀材料, 6 個測驗
9 個視頻
Introduction1分鐘
Meet your lecturers2分鐘
Course overview7分鐘
Competition Mechanics6分鐘
Kaggle Overview [screencast]7分鐘
Real World Application vs Competitions5分鐘
Recap of main ML algorithms9分鐘
Software/Hardware Requirements5分鐘
8 個閱讀材料
About the University10分鐘
Welcome!10分鐘
Week 1 overview10分鐘
Disclaimer10分鐘
Explanation for quiz questions10分鐘
Additional Materials and Links10分鐘
Explanation for quiz questions10分鐘
Additional Material and Links10分鐘
5 個練習
Practice Quiz30分鐘
Recap30分鐘
Recap30分鐘
Software/Hardware30分鐘
Graded Soft/Hard Quiz30分鐘
完成時間為 4 小時

Feature Preprocessing and Generation with Respect to Models

完成時間為 4 小時
7 個視頻 (總計 73 分鐘), 4 個閱讀材料, 4 個測驗
7 個視頻
Overview6分鐘
Numeric features13分鐘
Categorical and ordinal features10分鐘
Datetime and coordinates8分鐘
Handling missing values10分鐘
Bag of words10分鐘
Word2vec, CNN13分鐘
4 個閱讀材料
Explanation for quiz questions10分鐘
Additional Material and Links10分鐘
Explanation for quiz questions10分鐘
Additional Material and Links10分鐘
4 個練習
Feature preprocessing and generation with respect to models30分鐘
Feature preprocessing and generation with respect to models30分鐘
Feature extraction from text and images30分鐘
Feature extraction from text and images30分鐘
完成時間為 1 小時

Final Project Description

完成時間為 1 小時
1 個視頻 (總計 4 分鐘), 2 個閱讀材料
1 個視頻
2 個閱讀材料
Final project10分鐘
Final project advice #110分鐘
2

2

完成時間為 2 小時

Exploratory Data Analysis

完成時間為 2 小時
8 個視頻 (總計 80 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
8 個視頻
Building intuition about the data6分鐘
Exploring anonymized data15分鐘
Visualizations11分鐘
Dataset cleaning and other things to check7分鐘
Springleaf competition EDA I8分鐘
Springleaf competition EDA II16分鐘
Numerai competition EDA6分鐘
2 個閱讀材料
Week 2 overview10分鐘
Additional material and links10分鐘
1 個練習
Exploratory data analysis12分鐘
完成時間為 2 小時

Validation

完成時間為 2 小時
4 個視頻 (總計 51 分鐘), 3 個閱讀材料, 2 個測驗
4 個視頻
Validation strategies7分鐘
Data splitting strategies14分鐘
Problems occurring during validation20分鐘
3 個閱讀材料
Validation strategies10分鐘
Comments on quiz10分鐘
Additional material and links10分鐘
2 個練習
Validation30分鐘
Validation30分鐘
完成時間為 5 小時

Data Leakages

完成時間為 5 小時
3 個視頻 (總計 26 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
3 個視頻
Leaderboard probing and examples of rare data leaks9分鐘
Expedia challenge9分鐘
3 個閱讀材料
Comments on quiz10分鐘
Additional material and links10分鐘
Final project advice #210分鐘
1 個練習
Data leakages30分鐘
3

3

完成時間為 3 小時

Metrics Optimization

完成時間為 3 小時
8 個視頻 (總計 83 分鐘), 3 個閱讀材料, 2 個測驗
8 個視頻
Motivation8分鐘
Regression metrics review I14分鐘
Regression metrics review II8分鐘
Classification metrics review20分鐘
General approaches for metrics optimization6分鐘
Regression metrics optimization10分鐘
Classification metrics optimization I7分鐘
Classification metrics optimization II6分鐘
3 個閱讀材料
Week 3 overview10分鐘
Comments on quiz10分鐘
Additional material and links10分鐘
2 個練習
Metrics30分鐘
Metrics30分鐘
完成時間為 4 小時

Advanced Feature Engineering I

完成時間為 4 小時
3 個視頻 (總計 27 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
3 個視頻
Regularization7分鐘
Extensions and generalizations10分鐘
2 個閱讀材料
Comments on quiz10分鐘
Final project advice #310分鐘
1 個練習
Mean encodings30分鐘
4

4

完成時間為 3 小時

Hyperparameter Optimization

完成時間為 3 小時
6 個視頻 (總計 86 分鐘), 4 個閱讀材料, 2 個測驗
6 個視頻
Hyperparameter tuning II12分鐘
Hyperparameter tuning III13分鐘
Practical guide16分鐘
KazAnova's competition pipeline, part 118分鐘
KazAnova's competition pipeline, part 217分鐘
4 個閱讀材料
Week 4 overview10分鐘
Comments on quiz10分鐘
Additional material and links10分鐘
Additional materials and links10分鐘
2 個練習
Practice quiz30分鐘
Graded quiz30分鐘
完成時間為 4 小時

Advanced feature engineering II

完成時間為 4 小時
4 個視頻 (總計 22 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
4 個視頻
Matrix factorizations6分鐘
Feature Interactions5分鐘
t-SNE5分鐘
2 個閱讀材料
Comments on quiz10分鐘
Additional Materials and Links10分鐘
1 個練習
Graded Advanced Features II Quiz30分鐘
完成時間為 10 小時

Ensembling

完成時間為 10 小時
8 個視頻 (總計 92 分鐘), 4 個閱讀材料, 4 個測驗
8 個視頻
Bagging9分鐘
Boosting16分鐘
Stacking16分鐘
StackNet14分鐘
Ensembling Tips and Tricks14分鐘
CatBoost 17分鐘
CatBoost 27分鐘
4 個閱讀材料
Validation schemes for 2-nd level models10分鐘
Comments on quiz10分鐘
Additional materials and links10分鐘
Final project advice #410分鐘
2 個練習
Ensembling30分鐘
Ensembling30分鐘

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關於 高级机器学习 專項課程

This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings....
高级机器学习

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