課程信息

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可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 2 門課程(共 7 門)
高級
完成時間大約為54 小時
英語(English)

您將獲得的技能

Data AnalysisFeature ExtractionFeature EngineeringXgboost
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提供方

Placeholder

俄罗斯国家研究型高等经济大学

授課大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up93%(15,791 個評分)Info
1

1

完成時間為 8 小時

Introduction & Recap

完成時間為 8 小時
9 個視頻 (總計 48 分鐘), 9 個閱讀材料, 6 個測驗
完成時間為 4 小時

Feature Preprocessing and Generation with Respect to Models

完成時間為 4 小時
7 個視頻 (總計 73 分鐘), 4 個閱讀材料, 4 個測驗
完成時間為 1 小時

Final Project Description

完成時間為 1 小時
1 個視頻 (總計 4 分鐘), 2 個閱讀材料
2

2

完成時間為 2 小時

Exploratory Data Analysis

完成時間為 2 小時
8 個視頻 (總計 80 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
完成時間為 2 小時

Validation

完成時間為 2 小時
4 個視頻 (總計 51 分鐘), 3 個閱讀材料, 2 個測驗
完成時間為 5 小時

Data Leakages

完成時間為 5 小時
3 個視頻 (總計 26 分鐘), 3 個閱讀材料, 3 個測驗
3

3

完成時間為 3 小時

Metrics Optimization

完成時間為 3 小時
8 個視頻 (總計 83 分鐘), 3 個閱讀材料, 2 個測驗
完成時間為 4 小時

Advanced Feature Engineering I

完成時間為 4 小時
3 個視頻 (總計 27 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
4

4

完成時間為 3 小時

Hyperparameter Optimization

完成時間為 3 小時
6 個視頻 (總計 86 分鐘), 4 個閱讀材料, 2 個測驗
完成時間為 4 小時

Advanced feature engineering II

完成時間為 4 小時
4 個視頻 (總計 22 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
完成時間為 10 小時

Ensembling

完成時間為 10 小時
8 個視頻 (總計 92 分鐘), 4 個閱讀材料, 4 個測驗

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