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學生對 伊利诺伊大学香槟分校 提供的 数据挖掘中的聚类分析 的評價和反饋

4.5
393 個評分
62 條評論

課程概述

Discover the basic concepts of cluster analysis, and then study a set of typical clustering methodologies, algorithms, and applications. This includes partitioning methods such as k-means, hierarchical methods such as BIRCH, and density-based methods such as DBSCAN/OPTICS. Moreover, learn methods for clustering validation and evaluation of clustering quality. Finally, see examples of cluster analysis in applications....

熱門審閱

ES

2018年12月17日

This was my favorite course in the whole specialization. Everything is explained very concisely and clearly making the subject matter very easy to understand.

VB

2019年11月6日

Good course for understanding the Cluster Analysis & Algorithms, instructor is very experienced and well explained, thanks

篩選依據:

51 - 数据挖掘中的聚类分析 的 62 個評論(共 62 個)

創建者 Venuu M

2019年4月11日

The course helped me a lot. I loved this course

創建者 Yogesh S M

2017年1月27日

Learnt More Here Than I Did At My College!!

創建者 Red R

2022年1月18日

T​here are still unclear lessons

創建者 PABLO P Q

2019年2月21日

Nice. Good Course

創建者 aditya p

2017年2月15日

good course!

創建者 prasanna k p

2019年11月22日

it will be very helpful for understanding if any examples given with dummy data for cluster evaluation

創建者 Aden G

2016年10月15日

I am concerned about the last assignment of this course. And I cannot get any help from here.

創建者 Su-hyun K

2021年9月14日

Test is important, but sometimes it's hard to find answer, kind guidance should be provided

創建者 Chow K M

2021年4月3日

Okay as an introduction to key concepts. Lack of depth into the specific calculations.

創建者 Alexandre B

2017年11月11日

My analysis is that the assessments do not match the depth of what is explained.

創建者 Logan V

2020年6月27日

needs examples

創建者 MOGARAMPALLI S

2021年5月19日

If I sealect an option in quiz it says either »√/× but not display correct option