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根據您的日程表重置截止日期。
初級
完成時間大約為15 小時
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您將獲得的技能

Learn to use the Wolfram Language to summarize data and create plotsLearn to use the Wolfram Language to do common statistical tests
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提供方

开普敦大学 徽標

开普敦大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

1

完成時間為 2 小時

Week 1

完成時間為 2 小時
14 個視頻 (總計 54 分鐘), 8 個閱讀材料
14 個視頻
Welcome6分鐘
The Klopper Research Group1分鐘
Assumptions1分鐘
Learning a computer language1分鐘
Why the Wolfram language?7分鐘
Getting Mathematica5分鐘
The new Wolfram Cloud1分鐘
The Wolfram Cloud1分鐘
The Wolfram Programming Lab8分鐘
Free-form input and Wolfram Alpha in the Cloud3分鐘
Mathematica27
Free-form input and Wolfram Alpha in the desktop7分鐘
Help and documentation3分鐘
Assignment notebooks4分鐘
8 個閱讀材料
How this Course Works10分鐘
Welcome to Module 110分鐘
Meet the Course Instructor10分鐘
Module 1 Notebook10分鐘
Welcome to Wolfram Cloud10分鐘
Welcome to Module 310分鐘
Module 3 Notebook10分鐘
Module 3 Exercise10分鐘
2

2

完成時間為 3 小時

Week 2

完成時間為 3 小時
20 個視頻 (總計 100 分鐘), 8 個閱讀材料, 1 個測驗
20 個視頻
Simulated data demonstration - part 11分鐘
Simulated data demonstration - part 27分鐘
Simple arithmetic30
Addition and subtraction5分鐘
Multiplication and division9分鐘
Powers5分鐘
Arithmetical order2分鐘
Calculating a mean5分鐘
Working with data40
Lists part 17分鐘
Lists part 23分鐘
Tables7分鐘
Index10分鐘
Datasets9分鐘
Selecting6分鐘
Dataset functions3分鐘
Creating lists from datasets2分鐘
Spreadsheets6分鐘
Spreadsheets in the cloud4分鐘
8 個閱讀材料
Welcome to Module 410分鐘
Module 4 Notebook10分鐘
Welcome to Module 510分鐘
Module 5 Exercise10分鐘
Welcome to Module 610分鐘
Module 6 Notebook10分鐘
Module 6 Exercise10分鐘
Coronavirus data analysis10分鐘
1 個練習
Modules 1 to 5
3

3

完成時間為 5 小時

Week 3

完成時間為 5 小時
27 個視頻 (總計 153 分鐘), 10 個閱讀材料, 2 個測驗
27 個視頻
Descriptive statistics49
Data import for descriptive statistics5分鐘
Creating lists for descriptive statistics8分鐘
Point estimates10分鐘
Measures of dispersion6分鐘
Data Visualization39
Data import for visualization2分鐘
Scatter plots10分鐘
Box plots3分鐘
Histograms5分鐘
Bar and pie charts6分鐘
Distributions1分鐘
Probability8分鐘
PDF and CDF3分鐘
Discrete distributions7分鐘
Continuous distributions6分鐘
Sampling distributions6分鐘
Simulated data6分鐘
01: Introduction to neural networks46
02: Introduction to machine learning6分鐘
03: The fundamentals25
04: Basic framework of a neural network10分鐘
05: Layers in a neural network11分鐘
06: Reviewing a neural network4分鐘
07: From inputs to predictions6分鐘
08: Finding a solution10分鐘
10 個閱讀材料
Welcome to Module 710分鐘
Module 7 Notebook10分鐘
Module 7 Exercise10分鐘
Welcome to Module 810分鐘
Module 8 Notebook10分鐘
Module 8 Exercise10分鐘
Welcome to Module 910分鐘
Module 9 Notebook10分鐘
Module 9 Exercise10分鐘
Neural networks in the Wolfram language10分鐘
2 個練習
Modules 6 to 9
Honors: Deep learning basics1小時
4

4

完成時間為 5 小時

Week 4

完成時間為 5 小時
27 個視頻 (總計 121 分鐘), 13 個閱讀材料, 3 個測驗
27 個視頻
Linear regression36
Importing data4分鐘
Descriptive statistics and visualization3分鐘
Linear model5分鐘
Comparing means17
Data import3分鐘
Comparing two means8分鐘
Comparing more than two means7分鐘
Comparing categorical variables21
Contingency tables7分鐘
Chi-squared test3分鐘
Creating a Computational Essay47
Data import7分鐘
Main research question6分鐘
Secondary research questions7分鐘
Congratulations on reaching the end20
09: Introduction to Wolfram Language machine learning25
10: Automated Machine Learning10分鐘
11: Running an automated algorithm4分鐘
12: Testing the automated algorithm3分鐘
13: Setting the method to neural network3分鐘
14: Normalizing the data7分鐘
15: Manually created neural networks8分鐘
16: Regression - part 14分鐘
17: Regression - part 22分鐘
18: Regression - part 37分鐘
13 個閱讀材料
Welcome to Module 105分鐘
Module 10 Notebook5分鐘
Module 10 Exercise5分鐘
Welcome to Module 115分鐘
Module 11 Notebook5分鐘
Module 11 Exercise5分鐘
Welcome to Module 125分鐘
Module 12 Notebook5分鐘
Module 12 Exercise5分鐘
Welcome to Module 1310分鐘
Module 13 Notebook10分鐘
Final Exam Instructions10分鐘
Continuing your journey with deep neural networks10分鐘
3 個練習
Modules 10 to 13
Final Exam
Honors: Deep learning functions1小時

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