This course aims to teach the concepts of clinical data models and common data models. Upon completion of this course, learners will be able to interpret and evaluate data model designs using Entity-Relationship Diagrams (ERDs), differentiate between data models and articulate how each are used to support clinical care and data science, and create SQL statements in Google BigQuery to query the MIMIC3 clinical data model and the OMOP common data model.
Clinical Data Models and Data Quality Assessments
科罗拉多大学系统課程信息
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立即開始，按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為17 小時
英語（English）
字幕：英語（English）
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提供方
科罗拉多大学系统
The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond.
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 4 小時
Introduction: Clinical Data Models and Common Data Models
This week describes clinical data models and explains the need for and use of common data models in national and international data networks. We will also cover the features of Entity-Relationship Diagrams (ERDs) to describe the key technical features of data models.
完成時間為 4 小時
9 個視頻 （總計 54 分鐘）, 4 個閱讀材料, 1 個測驗
9 個視頻
Clinical Research Data Warehouses9分鐘
Entity Relationship Diagrams (ERDs)4分鐘
Clinical Data Models4分鐘
Why Common Data Models?10分鐘
A Quick Tour of a Common Data Model: i2b26分鐘
A Quick Tour of a Common Data Model: OMOP5分鐘
A Quick Tour of a Common Data Model: Sentinel6分鐘
A Quick Tour of a Common Data Model: PCORNet5分鐘
4 個閱讀材料
Introduction to Specialization Instructors5分鐘
Course Policies5分鐘
Accessing Course Data and Technology Platform15分鐘
Readings and Course Materials for Module 12小時
1 個練習
Clinical Data Models and Common Data Models30分鐘
完成時間為 3 小時
Tools: Querying Clinical Data Models
We take a deep dive into the technical features of clinical data models using MIMIC3 as our example and research common data models using OMOP as our example.
完成時間為 3 小時
6 個視頻 （總計 59 分鐘）, 1 個閱讀材料, 1 個測驗
6 個視頻
Querying MIMIC-III9分鐘
A Deep Dive into OMOP Data Model13分鐘
Querying OMOP12分鐘
Comparing the MIMIC and OMOP Data Models10分鐘
The OHDSI Community Ecosystem7分鐘
1 個閱讀材料
Readings and Course Materials for Module 21 小時 30 分
1 個練習
Tools: Querying Clinical Data Models30分鐘
完成時間為 3 小時
Techniques: Extract-Transform-Load and Terminology Mapping
This module teaches learners about the processes and challenges with extracting, transforming and loading (ETL) data with real-world examples in data and terminology mapping.
完成時間為 3 小時
6 個視頻 （總計 53 分鐘）, 1 個閱讀材料, 1 個測驗
6 個視頻
The ETL Task7分鐘
Structural versus Terminology Mapping6分鐘
Data Profiling with White Rabbit10分鐘
Data Mapping with the Rabbit in a Hat Tool9分鐘
Terminology Mapping10分鐘
Example mapping of MIMIC Patient to OMOP Person8分鐘
1 個閱讀材料
Readings and Course Materials for Module 32小時
1 個練習
Techniques: Extract-Transform-Load and Terminology Mapping30分鐘
完成時間為 3 小時
Techniques: Data Quality Assessments
We explore the dimensions of data quality by reviewing its challenges, data quality measurements used to measure it, and data quality rules to assess its acceptability for use.
完成時間為 3 小時
5 個視頻 （總計 52 分鐘）, 1 個閱讀材料, 1 個測驗
5 個視頻
Data profiling for data quality assessment10分鐘
Data quality assessment using SQL13分鐘
Callahan and Khare rules8分鐘
OHDSI Achilles and Achilles Heel12分鐘
1 個閱讀材料
Readings and Course Materials for Module 41 小時 30 分
1 個練習
Techniques: Data Quality Assessments30分鐘
常見問題
我什么时候能够访问课程视频和作业？
注册以便获得证书后，您将有权访问所有视频、测验和编程作业（如果适用）。只有在您的班次开课之后，才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程，可能无法访问某些作业。
我购买证书后会得到什么？
您购买证书后，将有权访问所有课程材料，包括评分作业。完成课程后，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
退款政策是如何规定的？
您可在付款后两周内，或者在课程第一个班次开课后（对于已启动的课程）两周内，获得全额退款，以其中较晚者为准。获得课程证书后，您便无法再退款；即使您在两周的退款期内完成了课程，也是如此。请阅读我们完整的退款政策。
有助学金吗？
是的，Coursera 可以向无法承担学费的学生提供助学金。点击左侧‘注册’按钮下的‘助学金’链接即可申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。了解详情。
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