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立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
完成時間大約為15 小時
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您將獲得的技能

Business AnalyticsR ProgrammingRstudio
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提供方

伊利诺伊大学香槟分校 徽標

伊利诺伊大学香槟分校

立即開始攻讀碩士學位

此 課程 隸屬於 伊利诺伊大学香槟分校 提供的 100% 在線 Master of Science in Accountancy (iMSA)。如果您被錄取參加全部課程,您的課程將計入您的學位學習進程。

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 4 小時

Course Overview and Module 1 Introduction to Business Analytics and R

完成時間為 4 小時
18 個視頻 (總計 112 分鐘), 5 個閱讀材料, 2 個測驗
18 個視頻
Meet Prof Ron Guymon2分鐘
Meet Prof Ashish Khandelwal50
Introduction to Business Analytics and R6分鐘
Lesson 1-1.1: Overview of Business Analytics3分鐘
Lesson 1-1.2: Examples of Business Analytics5分鐘
Lesson 1-1.3: FACT Framework7分鐘
Lesson 1-2.1: Introduction to R6分鐘
Lesson 1-2.2: Getting Started with R5分鐘
Lesson 1-2.3: Calculations with R12分鐘
Lesson 1-2.4: Making Your Code Readable4分鐘
Lesson 1-3.1: Functions and Using the Built-In Help8分鐘
Lesson 1-3.2: Reading and Writing Data12分鐘
Lesson 1-3.3: Getting to Know Your Data 14分鐘
Lesson 1-3.4: Getting to Know Your Data 27分鐘
Lesson 1-3.5: Getting to Know Your Data 35分鐘
Lesson 1-3.6: Introduction to Other Data Types12分鐘
Module 1 Conclusion1分鐘
5 個閱讀材料
Syllabus10分鐘
About the Discussion Forums10分鐘
Glossary10分鐘
Module 1 Overview10分鐘
Module 1 Readings1小時
2 個練習
Orientation Quiz
Module 1 Quiz30分鐘
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完成時間為 3 小時

Module 2 Assembling Data

完成時間為 3 小時
14 個視頻 (總計 111 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
14 個視頻
Lesson 2-1.1: Framing a Question6分鐘
Lesson 2-1.2: Assembling Data7分鐘
Lesson 2-1.3: Calculate the Results9分鐘
Lesson 2-2.1: Data Types6分鐘
Lesson 2-2.2: Packages9分鐘
Lesson 2-2.3: Creating Date Types8分鐘
Lesson 2-2.4: Calculations with Dates9分鐘
Lesson 2-2.5: Factors9分鐘
Lesson 2-2.6: Logical Type and Relational Operators11分鐘
Lesson 2-3.1: Conditional Statements7分鐘
Lesson 2-3.2: Stacking Data7分鐘
Lesson 2-3.3: Loops8分鐘
Module 2 Conclusion1分鐘
2 個閱讀材料
Module 2 Overview10分鐘
Module 2 Readings10分鐘
1 個練習
Module 2 Quiz30分鐘
3

3

完成時間為 4 小時

Module 3 Data Quality and Data Transformation

完成時間為 4 小時
13 個視頻 (總計 65 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
13 個視頻
Lesson 3-1: Data Quality4分鐘
Lesson 3-2.1: Data Structure based on the Business Problem Part 15分鐘
Lesson 3-2.2: Data Structure based on the Business Problem Part 25分鐘
Lesson 3-2.3: Subset Data using Filter and Select functions5分鐘
Lesson 3-2.4: Useful Operators for Data Manipulation5分鐘
Lesson 3-2.5: Creating New Variables using Mutate function3分鐘
Lesson 3-2.6: Data Aggregation using Summarize and Group_By functions5分鐘
Lesson 3-2.7: Handling Missing Values6分鐘
Lesson 3-2.8: Data Join8分鐘
Lesson 3-2.9: Long vs Wide Format for Data5分鐘
Lesson 3-2.10: Manipulating Strings7分鐘
Module 3 Conclusion55
2 個閱讀材料
Module 3 Overview10分鐘
Module 3 Readings2小時
1 個練習
Module 3 Quiz30分鐘
4

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完成時間為 4 小時

Module 4 Exploratory Data Visualization using R

完成時間為 4 小時
14 個視頻 (總計 53 分鐘), 2 個閱讀材料, 2 個測驗
14 個視頻
Lesson 4-1: What to Explore in the Data?2分鐘
Lesson 4-2: Univariate and Bivariate Exploration2分鐘
Lesson 4-3.1: Introduction to the ggplot2 Package3分鐘
Lesson 4-3.2: Introduction to ggplot Syntax4分鐘
Leson 4-4.1: Univariate Exploration of a Numeric Variable5分鐘
Lesson 4-4.2: Univariate Exploration of a Categorical Variable4分鐘
Lesson 4-5.1: Visualizing Relationship between two Numeric Variables4分鐘
Lesson 4-5.2: Visualizing Relationship between a Numeric and a Categorical Variable5分鐘
Lesson 4-5.3: Visualizing Relationship between two Categorical Variables5分鐘
Lesson 4-6: Multidimensional Charts6分鐘
Lesson 4-7: Introduction to ggplot Builder7分鐘
Module 4 Conclusion40
Course Conclusion1分鐘
2 個閱讀材料
Module 4 Overview10分鐘
Module 4 Readings40分鐘
1 個練習
Module 4 Graded Quiz30分鐘

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