課程信息

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可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為10 小時

日語

字幕:法語(French), 巴西葡萄牙語, 德語(German), 英語(English), 西班牙語(Spanish), 日語...

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提供方

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

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完成時間為 1 小時

モジュール 1: ストリーミング分析パイプラインのアーキテクチャ

完成時間為 1 小時
5 個視頻 (總計 39 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
5 個視頻
チャレンジ #1: 容量可変なデータはスケーラブルに取り込み可能で、フォールト トレラントである必要がある4分鐘
チャレンジ #2: レイテンシが予想される5分鐘
チャレンジ #3: 即時分析が必要である6分鐘
いくつかのストリーミング シナリオについてディスカッションする8分鐘
1 個閱讀材料
ラボ ワークシート10分鐘
1 個練習
モジュール 1 の理解度チェック30分鐘
完成時間為 2 小時

モジュール 2: 可変ボリュームの取り込み

完成時間為 2 小時
4 個視頻 (總計 34 分鐘)
4 個視頻
仕組み: トピックとサブスクリプション14分鐘
ラボの概要34
ラボのデモと復習8分鐘
1 個練習
モジュール 2 の理解度チェック30分鐘
完成時間為 3 小時

モジュール 3: ストリーミング パイプラインの実装

完成時間為 3 小時
6 個視頻 (總計 70 分鐘)
6 個視頻
ストリーム処理における課題14分鐘
ライブ トラフィック データのためのストリーム処理パイプラインの構築11分鐘
遅延データの処理: 透かし、トリガー、累積14分鐘
ラボの概要35
ラボのデモと復習15分鐘
1 個練習
モジュール 3 理解度チェック30分鐘
完成時間為 1 小時

モジュール 4: ストリーミング分析とダッシュボード

完成時間為 1 小時
3 個視頻 (總計 20 分鐘)
3 個視頻
ラボの概要45
ラボのデモと復習5分鐘
1 個練習
モジュール 4 理解度チェック4分鐘
完成時間為 3 小時

モジュール 5: スループットとレイテンシの要件の扱い

完成時間為 3 小時
8 個視頻 (總計 63 分鐘)
8 個視頻
Bigtable: 大規模かつ高速、自動スケーリングの NoSQL4分鐘
Bigtable への取り込み4分鐘
Bigtable を考慮した設計23分鐘
Bigtable へのストリーミング1分鐘
ラボのデモと復習4分鐘
パフォーマンスに関する考慮事項6分鐘
Data Engineering on GCP 専門分野認定の概要8分鐘
1 個練習
モジュール 5 の理解度チェック30分鐘

關於 Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版 專項課程

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

常見問題

  • 是的,您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程,才能访问预览不包括的内容。

  • 如果您决定在班次开始日期之前注册课程,那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后,您便可以提交作业。

  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

  • 是的,Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤,包括毕业项目。了解更多

  • 此课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校,了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

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