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可分享的證書

完成後獲得證書

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為10 小時

法語(French)

字幕:法語(French), 巴西葡萄牙語, 德語(German), 英語(English), 西班牙語(Spanish), 日語...

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

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完成時間為 1 小時

Module 1 : Architecture des pipelines d'analyse des flux de données

完成時間為 1 小時
5 個視頻 (總計 39 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
5 個視頻
Défi n° 1 : Les volumes variables nécessitent une capacité d'ingestion pour évoluer et tolérer les pannes4分鐘
Défi n° 2 : Une latence est inévitable5分鐘
Défi n° 3 : Besoin d'informations instantanées6分鐘
Présentation de plusieurs scénarios de flux8分鐘
1 個閱讀材料
Feuille de travail de l'atelier10分鐘
1 個練習
Questionnaire du module 130分鐘
完成時間為 2 小時

Module 2 : Ingestion de volumes variables

完成時間為 2 小時
4 個視頻 (總計 34 分鐘)
4 個視頻
Fonctionnement : Thèmes et abonnements14分鐘
Présentation de l'atelier34
Atelier : Démonstration et évaluation8分鐘
1 個練習
Questionnaire du module 230分鐘
完成時間為 3 小時

Module 3 : Mise en œuvre de pipelines de flux de données

完成時間為 3 小時
6 個視頻 (總計 70 分鐘)
6 個視頻
Défis du traitement par flux14分鐘
Développement d'un pipeline de traitement des données par flux pour le trafic en direct11分鐘
Gestion des données en retard : filigranes, déclenchements et accumulation14分鐘
Présentation de l'atelier35
Atelier : Démonstration et évaluation15分鐘
1 個練習
Questionnaire du module 330分鐘
完成時間為 1 小時

Module 4 : Analyse de flux de données et tableaux de bord

完成時間為 1 小時
3 個視頻 (總計 20 分鐘)
3 個視頻
Présentation de l'atelier45
Atelier : Démonstration et évaluation5分鐘
1 個練習
Questionnaire du module 44分鐘
完成時間為 3 小時

Module 5 : Répondre aux exigences de débit et de latence

完成時間為 3 小時
8 個視頻 (總計 63 分鐘)
8 個視頻
Bigtable : Service NoSQL d'envergure et rapide en autoscaling4分鐘
Ingestion dans Bigtable4分鐘
Concevoir pour Bigtable23分鐘
Flux dans Bigtable1分鐘
Atelier : Démonstration et évaluation4分鐘
Considérations sur les performances6分鐘
Résumé de la spécialisation Data Engineering sur GCP8分鐘
1 個練習
Module 5 – Quiz30分鐘

關於 Data Engineering on Google Cloud Platform en Français 專項課程

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours traite des données par flux ainsi que des données structurées et non structurées. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

常見問題

  • 是的,您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程,才能访问预览不包括的内容。

  • 如果您决定在班次开始日期之前注册课程,那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后,您便可以提交作业。

  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

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  • 此课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校,了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

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