課程信息

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為9 小時

建議:1 semana de estudio, de 6 a 8 horas por semana...

西班牙語(Spanish)

字幕:法語(French), 巴西葡萄牙語, 德語(German), 英語(English), 西班牙語(Spanish), 日語...

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。

中級

完成時間大約為9 小時

建議:1 semana de estudio, de 6 a 8 horas por semana...

西班牙語(Spanish)

字幕:法語(French), 巴西葡萄牙語, 德語(German), 英語(English), 西班牙語(Spanish), 日語...

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間為 1 小時

Módulo 1: Arquitectura de las canalizaciones de estadísticas de transmisión

5 個視頻 (總計 39 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
5 個視頻
Desafío n.º 1: Los volúmenes variables deben contar con capacidad de transferencia para realizar ajustes y ser tolerantes a errores4分鐘
Desafío n.º 2: Es normal que haya latencia5分鐘
Desafío n.º 3: Se necesitan estadísticas instantáneas6分鐘
Análisis de algunos ejemplos de transmisiones8分鐘
1 個閱讀材料
Hoja de cálculo de lab10分鐘
1 個練習
Cuestionario del Módulo 130分鐘
完成時間為 2 小時

Módulo 2: Cómo transferir volúmenes variables

4 個視頻 (總計 34 分鐘), 2 個測驗
4 個視頻
Cómo funciona: temas y suscripciones14分鐘
Descripción general del lab34
Demostración y repaso del lab8分鐘
1 個練習
Cuestionario del Módulo 230分鐘
完成時間為 3 小時

Módulo 3: Cómo implementar canalizaciones de transmisión

6 個視頻 (總計 70 分鐘), 2 個測驗
6 個視頻
Desafíos del procesamiento de transmisión14分鐘
Compilación de una canalización de procesamiento de transmisión para los datos de tráfico en vivo11分鐘
Manejo de datos tardíos: marcas de agua, activadores y acumulación14分鐘
Descripción general del lab35
Demostración y repaso del lab15分鐘
1 個練習
Cuestionario del Módulo 330分鐘
完成時間為 1 小時

Módulo 4: Paneles y estadísticas de transmisión

3 個視頻 (總計 20 分鐘), 2 個測驗
3 個視頻
Descripción general del lab45
Demostración y repaso del lab5分鐘
1 個練習
Cuestionario del Módulo 44分鐘
完成時間為 3 小時

Módulo 5: Cómo manejar los requisitos de capacidad de procesamiento y latencia

8 個視頻 (總計 63 分鐘), 2 個測驗
8 個視頻
Bigtable: NoSQL de alto rendimiento, rápido y con ajuste de escala automático4分鐘
Cómo hacer transferencias hacia Bigtable4分鐘
Cómo diseñar para Bigtable23分鐘
Cómo hacer transmisiones hacia Bigtable1分鐘
Demostración y repaso del lab4分鐘
Consideraciones de rendimiento6分鐘
Resumen de la especialización Data Engineering on GCP8分鐘
1 個練習
Cuestionario del Módulo 530分鐘
4.9
2 個審閱Chevron Right

來自Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform en Español的熱門評論

創建者 CDAug 26th 2019

Un cierre muy completo para el curso, ayudan mucho los ejemplos. Me queda implementar una solución propia con todos los conocimientos adquiridos.

關於 Google 云端平台

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

關於 Data Engineering on Google Cloud Platform en Español 專項課程

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

常見問題

  • 是的,您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程,才能访问预览不包括的内容。

  • 如果您决定在班次开始日期之前注册课程,那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后,您便可以提交作业。

  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

還有其他問題嗎?請訪問 學生幫助中心