課程信息
100% 在線

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立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。
中級

中級

完成時間(小時)

完成時間大約為4 小時

建議:Einwöchiger Kurs, 6–8 Stunden/Woche...
可選語言

德語(German)

字幕:德語(German), 英語(English), 法語(French), 日語
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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間(小時)
完成時間為 1 小時

Modul 1: Architektur von Streaminganalyse-Pipelines

...
Reading
5 個視頻 (總計 39 分鐘), 1 個閱讀材料, 1 個測驗
Video5 個視頻
1. Herausforderung: Bei variablen Volumen sind skalierbare Aufnahmefähigkeit und Fehlertoleranz erforderlich4分鐘
2. Herausforderung: Latenz ist zu erwarten5分鐘
3. Herausforderung: Informationen sind umgehend erforderlich6分鐘
Diskussion: Unterschiedliche Streamingszenarien8分鐘
Reading1 個閱讀材料
Lab-Arbeitsblatt10分鐘
Quiz1 個練習
Quiz zu Modul 14分鐘
完成時間(小時)
完成時間為 2 小時

Modul 2: Variable Volumes aufnehmen

...
Reading
4 個視頻 (總計 34 分鐘), 2 個測驗
Video4 個視頻
Funktionsweise: Themen und Abos14分鐘
Lab-Übersicht分鐘
Lab-Demo und Wiederholung8分鐘
Quiz1 個練習
Quiz zu Modul 28分鐘
完成時間(小時)
完成時間為 2 小時

Modul 3: Streaming-Pipelines implementieren

...
Reading
6 個視頻 (總計 70 分鐘), 2 個測驗
Video6 個視頻
Herausforderungen bei der Streamverarbeitung14分鐘
Pipeline zur Streamverarbeitung für Live-Traffic-Daten einrichten11分鐘
Späte Daten bearbeiten: Wasserzeichen, Trigger, Akkumulation14分鐘
Lab-Übersicht分鐘
Lab-Demo und Wiederholung15分鐘
Quiz1 個練習
Quiz für Modul 32分鐘
完成時間(小時)
完成時間為 1 小時

Modul 4: Streaminganalysen und Dashboards

...
Reading
3 個視頻 (總計 20 分鐘), 2 個測驗
Video3 個視頻
Lab-Übersicht分鐘
Lab-Demo und Wiederholung5分鐘
Quiz1 個練習
Quiz für Modul 44分鐘
完成時間(小時)
完成時間為 2 小時

Modul 5: Durchsatz- und Latenzanforderungen handhaben

...
Reading
8 個視頻 (總計 63 分鐘), 2 個測驗
Video8 個視頻
Bigtable: die große, schnelle NoSQL-Datenbank mit Autoscaling4分鐘
Daten in Bigtable aufnehmen4分鐘
Für Bigtable entwickeln23分鐘
Streaming in Bigtable1分鐘
Lab-Demo und Wiederholung4分鐘
Hinweise zur Leistung6分鐘
Zusammenfassung von Data Engineering im Bereich GCP-Spezialisierung8分鐘
Quiz1 個練習
Quiz für Modul 56分鐘

關於 Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

關於 Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch 專項課程

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Der Kurs umfasst strukturierte, unstrukturierte und gestreamte Daten. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen...
Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

常見問題

  • Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

  • If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

  • Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

  • If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

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