課程信息
專項課程

第 4 門課程(共 5 門),位於

100% 在線

100% 在線

立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。
中級

中級

完成時間(小時)

完成時間大約為13 小時

建議:2- 5 hours per week...
可選語言

英語(English)

字幕:英語(English)...
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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間(小時)
完成時間為 25 分鐘

GETTING STARTED

...
Reading
1 個視頻(共 分鐘), 2 個閱讀材料
Video1 個視頻
Reading2 個閱讀材料
Best Practices for Online Learning10分鐘
Learning Journey Syllabus10分鐘
2
完成時間(小時)
完成時間為 2 小時

Data Management in MapReduce Systems

...
Reading
7 個視頻(共 41 分鐘), 7 個閱讀材料, 1 個測驗
Video7 個視頻
MapReduce: How it Works4分鐘
HDFS3分鐘
MapReduce Programming Model3分鐘
Visualization of MapReduce System10分鐘
MapReduce Execution Details5分鐘
Operators in MapReduce8分鐘
Reading7 個閱讀材料
Introduction to MapReduce10分鐘
How Does MapReduce Work?10分鐘
Introduction to Hadoop File System (HDFS)10分鐘
MapReduce Programming Model10分鐘
Visualization of MapReduce System10分鐘
MapReduce Execution Details10分鐘
Operators in MapReduce10分鐘
Quiz1 個練習
Knowledge Check: Data Management in MapReduce Systems30分鐘
3
完成時間(小時)
完成時間為 5 小時

Data Management in Apache Spark and Apache Hadoop

...
Reading
3 個視頻(共 58 分鐘), 3 個閱讀材料, 1 個測驗
Video3 個視頻
Spark Ecosystem18分鐘
Common Components of Apache Hadoop10分鐘
Reading3 個閱讀材料
Apache Spark RDD Data Processing System10分鐘
Apache Spark Ecosystem10分鐘
Common Components of Apache Hadoop10分鐘

講師

Avatar

Mohamed Sarwat

Assistant Professor
Computer Science and Engineering

關於 Arizona State University

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it. ...

關於 Data Systems 專項課程

Database systems are used to provide convenient access to disk-resident data through efficient query processing, indexing structures, concurrency control, and recovery. This specialization delves into new frameworks for processing and generating large-scale datasets with parallel and distributed algorithms. Courses cover the design, deployment and use of state-of-the-art data processing systems, which provide scalable access to data. All courses in this Specialization form the lecture and skill practice component of a corresponding course in ASU’s online Master of Computer Science Degree. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Data Systems

常見問題

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