課程信息

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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
高級
完成時間大約為13 小時
西班牙語(Spanish)
字幕:西班牙語(Spanish)
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提供方

巴塞罗那自治大学 徽標

巴塞罗那自治大学

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

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完成時間為 1 小時

INTRODUCCIÓN

完成時間為 1 小時
8 個閱讀材料
8 個閱讀材料
BIENVENIDA1分鐘
Contenidos del curso (Temario)3分鐘
Organización del curso y evaluación10分鐘
Sobre el certificado2分鐘
FAQs - Generales10分鐘
FAQs - Cuestionarios y ejercicios10分鐘
FAQs - Certificado10分鐘
Links relacionados2分鐘
完成時間為 1 小時

LA MÁQUINA VIRTUAL

完成時間為 1 小時
4 個視頻 (總計 16 分鐘), 4 個閱讀材料
4 個視頻
Instalación de la máquina virtual - Import start4分鐘
Instalación de la máquina virtual - Tips3分鐘
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4分鐘
4 個閱讀材料
Link para la descarga de la MV_Cloudera20分鐘
Instalación de la MV - Import start20分鐘
Instalación de la MV - Tips10分鐘
Instalación de la MV - Pyspark set up10分鐘
完成時間為 1 小時

MÓDULO 1 - Exploración de datos

完成時間為 1 小時
1 個視頻 (總計 6 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
1 個視頻
2 個閱讀材料
Introducción CAPSTONE PROJECT10分鐘
Trabajo a realizar30分鐘
1 個練習
Exploración de los datos30分鐘
2

2

完成時間為 1 小時

MÓDULO 2 - MODELO DE DATOS

完成時間為 1 小時
1 個視頻 (總計 1 分鐘), 3 個閱讀材料, 1 個測驗
1 個視頻
3 個閱讀材料
Trabajo a realizar10分鐘
Trabajo a realizar10分鐘
Trabajo a realizar10分鐘
1 個練習
Modelo de datos30分鐘
3

3

完成時間為 1 小時

MÓDULO 3 - CLASIFICACIÓN

完成時間為 1 小時
1 個視頻 (總計 1 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
1 個視頻
2 個閱讀材料
Trabajo a realizar10分鐘
Trabajo a realizar10分鐘
1 個練習
Clasificación20分鐘
4

4

完成時間為 4 小時

MÓDULO 4 - MACHINE LEARNING

完成時間為 4 小時
1 個視頻 (總計 2 分鐘), 6 個閱讀材料, 5 個測驗
1 個視頻
6 個閱讀材料
Introducción10分鐘
Dataset de imágenes galácticas10分鐘
Trabajo a realizar20分鐘
Trabajo a realizar40分鐘
Trabajo a realizar30分鐘
Trabajo a realizar30分鐘
5 個練習
Preprocesado y carga de datos (para practicar)10分鐘
PCA (para practicar)10分鐘
Regresión logística (para practicar)10分鐘
Redes neuronales (para practicar)10分鐘
Machine Learning30分鐘

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關於 Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 專項課程

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

常見問題

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