En este último curso de la Especialización Big Data el estudiante tendrá la oportunidad de aplicar algunas de las herramientas y métodos aprendidos en los cursos anteriores en un caso práctico.
課程信息
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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始，按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
高級
完成時間大約為13 小時
西班牙語（Spanish）
字幕：西班牙語（Spanish）
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提供方
巴塞罗那自治大学
The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources.
教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼
完成時間為 1 小時
INTRODUCCIÓN
完成時間為 1 小時
8 個閱讀材料
8 個閱讀材料
BIENVENIDA1分鐘
Contenidos del curso (Temario)3分鐘
Organización del curso y evaluación10分鐘
Sobre el certificado2分鐘
FAQs - Generales10分鐘
FAQs - Cuestionarios y ejercicios10分鐘
FAQs - Certificado10分鐘
Links relacionados2分鐘
完成時間為 1 小時
LA MÁQUINA VIRTUAL
<b>ATENCIÓN: Si ya te instalaste la máquina virtual en el curso anterior de la Especialización no es necesario que vuelvas a hacerlo.</b> En caso contrario, en este apartado te explicamos cómo descargar e instalar dicha máquina virtual en tu ordenador. <br><br>La MV-Cloudera requiere disponer de un equipo con las siguientes características: (1) máquina de 64 bits, (2) mínimo 6G de memoria (recomendable 8G), y (3) 20G disponibles en disco.<br><br> <i><b>Ten en cuenta que bajar e instalar la máquina virtual te llevará tiempo dado el tamaño y complejidad de la misma</i></b>
完成時間為 1 小時
4 個視頻 （總計 16 分鐘）, 4 個閱讀材料
4 個視頻
Introducción3分鐘
Instalación de la máquina virtual - Import start4分鐘
Instalación de la máquina virtual - Tips3分鐘
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4分鐘
4 個閱讀材料
Link para la descarga de la MV_Cloudera20分鐘
Instalación de la MV - Import start20分鐘
Instalación de la MV - Tips10分鐘
Instalación de la MV - Pyspark set up10分鐘
完成時間為 1 小時
MÓDULO 1 - Exploración de datos
En esta semana vamos a conocer el proyecto y a hacer una primera exploración de algunos de los datos con los que iremos trabajando. Nos familiarizamos con el contenido de estos ficheros y haremos el trabajo preliminar para poderlo luego aplicar a grandes volumenes de datos.
完成時間為 1 小時
1 個視頻 （總計 6 分鐘）, 2 個閱讀材料, 1 個測驗
1 個視頻
Introducción6分鐘
2 個閱讀材料
Introducción CAPSTONE PROJECT10分鐘
Trabajo a realizar30分鐘
1 個練習
Exploración de los datos30分鐘
完成時間為 1 小時
MÓDULO 2 - MODELO DE DATOS
En esta semana aprenderemos a cargar los datos en Hive, construir su modelo de datos y entender la tarea de clasificar una galaxia según su forma.
完成時間為 1 小時
1 個視頻 （總計 1 分鐘）, 3 個閱讀材料, 1 個測驗
1 個視頻
3 個閱讀材料
Trabajo a realizar10分鐘
Trabajo a realizar10分鐘
Trabajo a realizar10分鐘
1 個練習
Modelo de datos30分鐘
完成時間為 1 小時
MÓDULO 3 - CLASIFICACIÓN
Esta semana vamos a normalizar un modelo de datos, estudiaremos con profundidad los votos que nos han proporcionado los usuarios y generaremos la información necesaria para construir un clasificador automàtico.
完成時間為 1 小時
1 個視頻 （總計 1 分鐘）, 2 個閱讀材料, 1 個測驗
完成時間為 4 小時
MÓDULO 4 - MACHINE LEARNING
Esta semana introduciremos el dataset de imágenes galácticas y prepararemos dos algoritmos de Inteligencia Artificial para la clasificación automática de galaxias a partir de una imagen.
完成時間為 4 小時
1 個視頻 （總計 2 分鐘）, 6 個閱讀材料, 5 個測驗
1 個視頻
Introducción1分鐘
6 個閱讀材料
Introducción10分鐘
Dataset de imágenes galácticas10分鐘
Trabajo a realizar20分鐘
Trabajo a realizar40分鐘
Trabajo a realizar30分鐘
Trabajo a realizar30分鐘
5 個練習
Preprocesado y carga de datos (para practicar)10分鐘
PCA (para practicar)10分鐘
Regresión logística (para practicar)10分鐘
Redes neuronales (para practicar)10分鐘
Machine Learning30分鐘
關於 Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 專項課程
Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía.
Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de:
1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual.
2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos.
3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos.
4. Extraer información de los datos.
5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop.
6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible.
Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa.
Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco.
常見問題
我什么时候能够访问课程视频和作业？
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
我订阅此专项课程后会得到什么？
您注册课程后，将有权访问专项课程中的所有课程，并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。
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是的，Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤，包括毕业项目。了解更多。
完成课程后，我会获得大学学分吗？
此课程不提供大学学分，但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校，了解详情。Coursera 上的在线学位和 Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。
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