課程信息
專項課程
100% online

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立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期

可靈活調整截止日期

根據您的日程表重置截止日期。
高級

高級

完成時間(小時)

完成時間大約為21 小時

建議:8-10h/semana, en promedio...
可選語言

西班牙語(Spanish)

字幕:西班牙語(Spanish)...
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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1
完成時間(小時)
完成時間為 1 小時

INTRODUCCIÓN

...
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8 個閱讀材料
Reading8 個閱讀材料
BIENVENIDA1分鐘
Contenidos del curso (Temario)3分鐘
Organización del curso y evaluación10分鐘
Sobre el certificado2分鐘
FAQs - Generales10分鐘
FAQs - Cuestionarios y ejercicios10分鐘
FAQs - Certificado10分鐘
Links relacionados2分鐘
完成時間(小時)
完成時間為 1 小時

LA MÁQUINA VIRTUAL

<b>ATENCIÓN: Si ya te instalaste la máquina virtual en el curso anterior de la Especialización no es necesario que vuelvas a hacerlo.</b> En caso contrario, en este apartado te explicamos cómo descargar e instalar dicha máquina virtual en tu ordenador. <br><br>La MV-Cloudera requiere disponer de un equipo con las siguientes características: (1) máquina de 64 bits, (2) mínimo 6G de memoria (recomendable 8G), y (3) 20G disponibles en disco.<br><br> <i><b>Ten en cuenta que bajar e instalar la máquina virtual te llevará tiempo dado el tamaño y complejidad de la misma</i></b>...
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4 個視頻(共 16 分鐘), 4 個閱讀材料
Video4 個視頻
Instalación de la máquina virtual - Import start4分鐘
Instalación de la máquina virtual - Tips3分鐘
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4分鐘
Reading4 個閱讀材料
Link para la descarga de la MV_Cloudera20分鐘
Instalación de la MV - Import start20分鐘
Instalación de la MV - Tips10分鐘
Instalación de la MV - Pyspark set up10分鐘
完成時間(小時)
完成時間為 1 小時

MÓDULO 1 - Exploración de datos

En esta semana vamos a conocer el proyecto y a hacer una primera exploración de algunos de los datos con los que iremos trabajando. Nos familiarizamos con el contenido de estos ficheros y haremos el trabajo preliminar para poderlo luego aplicar a grandes volumenes de datos. ...
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1 個視頻(共 6 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
Video1 個視頻
Reading2 個閱讀材料
Introducción CAPSTONE PROJECT10分鐘
Trabajo a realizar30分鐘
Quiz1 個練習
Exploración de los datos30分鐘
2
完成時間(小時)
完成時間為 1 小時

MÓDULO 2 - MODELO DE DATOS

En esta semana aprenderemos a cargar los datos en Hive, construir su modelo de datos y entender la tarea de clasificar una galaxia según su forma....
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1 個視頻(共 1 分鐘), 3 個閱讀材料, 1 個測驗
Video1 個視頻
Reading3 個閱讀材料
Trabajo a realizar10分鐘
Trabajo a realizar10分鐘
Trabajo a realizar10分鐘
Quiz1 個練習
Modelo de datos30分鐘
3
完成時間(小時)
完成時間為 1 小時

MÓDULO 3 - CLASIFICACIÓN

Esta semana vamos a normalizar un modelo de datos, estudiaremos con profundidad los votos que nos han proporcionado los usuarios y generaremos la información necesaria para construir un clasificador automàtico....
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1 個視頻(共 1 分鐘), 2 個閱讀材料, 1 個測驗
Video1 個視頻
Reading2 個閱讀材料
Trabajo a realizar10分鐘
Trabajo a realizar10分鐘
Quiz1 個練習
Clasificación20分鐘
4
完成時間(小時)
完成時間為 4 小時

MÓDULO 4 - MACHINE LEARNING

Esta semana introduciremos el dataset de imágenes galácticas y prepararemos dos algoritmos de Inteligencia Artificial para la clasificación automática de galaxias a partir de una imagen. ...
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1 個視頻(共 2 分鐘), 6 個閱讀材料, 5 個測驗
Video1 個視頻
Reading6 個閱讀材料
Introducción10分鐘
Dataset de imágenes galácticas10分鐘
Trabajo a realizar20分鐘
Trabajo a realizar40分鐘
Trabajo a realizar30分鐘
Trabajo a realizar30分鐘
Quiz5 個練習
Preprocesado y carga de datos (para practicar)10分鐘
PCA (para practicar)10分鐘
Regresión logística (para practicar)10分鐘
Redes neuronales (para practicar)10分鐘
Machine Learning30分鐘

講師

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Francesc Torradeflot

Profesor
Astrophysics and Cosmology Software Engineer
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Nadia Tonello

Profesora
Cosmology Projects Scientist and Data Support
Avatar

Pau Tallada

Profesor
Astrophysics and Cosmology Software Engineer
Avatar

Jorge Carretero

Profesor
Cosmology Projects Scientist and Data Support

關於 Universitat Autònoma de Barcelona

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

關於 Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 專項課程

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

常見問題

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