課程信息

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學生職業成果

45%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

39%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

11%

加薪或升職
可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
第 1 門課程(共 6 門)
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
完成時間大約為17 小時
英語(English)
字幕:阿拉伯語(Arabic), 韓語, 英語(English), 印地語, 波斯語

您將獲得的技能

Big DataApache HadoopMapreduceCloudera

學生職業成果

45%

完成這些課程後已開始新的職業生涯

39%

通過此課程獲得實實在在的工作福利

11%

加薪或升職
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完成後獲得證書
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立即開始,按照自己的計劃學習。
第 1 門課程(共 6 門)
可靈活調整截止日期
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完成時間大約為17 小時
英語(English)
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提供方

加州大学圣地亚哥分校 徽標

加州大学圣地亚哥分校

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

內容評分Thumbs Up96%(44,465 個評分)Info
1

1

完成時間為 20 分鐘

Welcome

完成時間為 20 分鐘
2 個視頻 (總計 3 分鐘), 2 個閱讀材料
2 個視頻
Tell us about yourself and learn about your classmates20
2 個閱讀材料
By the end of this course you will be able to...2分鐘
Optional: Watch this fun video about the San Diego Supercomputer Center!10分鐘
完成時間為 4 小時

Big Data: Why and Where

完成時間為 4 小時
13 個視頻 (總計 77 分鐘), 13 個閱讀材料, 1 個測驗
13 個視頻
Applications: What makes big data valuable11分鐘
Example: Saving lives with Big Data6分鐘
Example: Using Big Data to Help Patients10分鐘
A Sentiment Analysis Success Story: Meltwater helping Danone1分鐘
Getting Started: Where Does Big Data Come From?2分鐘
Machine-Generated Data: It's Everywhere and There's a Lot!3分鐘
Machine-Generated Data: Advantages4分鐘
Big Data Generated By People: The Unstructured Challenge5分鐘
Big Data Generated By People: How Is It Being Used?10分鐘
Organization-Generated Data: Structured but often siloed7分鐘
Organization-Generated Data: Benefits Come From Combining With Other Data Types4分鐘
The Key: Integrating Diverse Data5分鐘
13 個閱讀材料
Did you know?: 25 facts about big data10分鐘
Slides: What Launched the Big Data Era?10分鐘
Slides: Applications: What Makes Big Data Valuable?10分鐘
Slides: Saving Lives With Big Data10分鐘
Slides: Using Big Data to Help Patients10分鐘
Extra Resources10分鐘
Slides: Machine-Generated Data: It's Everywhere and There's a Lot!10分鐘
Slides: Machine-Generated Data: Advantages10分鐘
Slides: Big Data Generated By People: The Unstructured Challenge10分鐘
Slides: Big Data Generated By People: How is it Being Used?10分鐘
Slides: Organization-Generated Big Data: Structured But Often Siloed10分鐘
Slides: Organizaton-Generated Big Data: Benefits10分鐘
Slides: The Key - Integrating Diverse Data10分鐘
1 個練習
Why Big Data and Where Did it Come From?38分鐘
2

2

完成時間為 2 小時

Characteristics of Big Data and Dimensions of Scalability

完成時間為 2 小時
7 個視頻 (總計 34 分鐘), 9 個閱讀材料, 1 個測驗
7 個視頻
Characteristics of Big Data - Volume5分鐘
Characteristics of Big Data - Variety5分鐘
Characteristics of Big Data - Velocity6分鐘
Characteristics of Big Data - Veracity6分鐘
Characteristics of Big Data - Valence2分鐘
The Sixth V: Value4分鐘
9 個閱讀材料
What does astronomical scale mean?10分鐘
A Small Definition of Big Data10分鐘
Slides: Getting Started - Characteristics of Big Data10分鐘
Slides: Characteristics of Big Data - Volume10分鐘
Slides: Characteristics of Big Data - Variety10分鐘
Slides: Characteristics of Big Data - Velocity10分鐘
Slides: Characteristics of Big Data - Veracity10分鐘
Slides: Characteristics of Big Data - Value10分鐘
Slides: Characteristics of Big Data - Valence10分鐘
1 個練習
V for the V's of Big Data14分鐘
完成時間為 4 小時

Data Science: Getting Value out of Big Data

完成時間為 4 小時
11 個視頻 (總計 66 分鐘), 12 個閱讀材料, 1 個測驗
11 個視頻
Building a Big Data Strategy9分鐘
How does big data science happen?: Five Components of Data Science9分鐘
Asking the Right Questions3分鐘
Steps in the Data Science Process3分鐘
Step 1: Acquiring Data6分鐘
Step 2-A: Exploring Data4分鐘
Step 2-B: Pre-Processing Data8分鐘
Step 3: Analyzing Data8分鐘
Step 4: Communicating Results4分鐘
Step 5: Turning Insights into Action2分鐘
12 個閱讀材料
Five P's of Data Science10分鐘
Slides: Getting Value Out of Big Data10分鐘
Slides: Building a Big Data Strategy10分鐘
Slides: The Five P's of Data Science10分鐘
Slides: Asking the Right Questions10分鐘
Slides: Steps in the Data Science Process10分鐘
Slides: Step 1 - Acquiring Data10分鐘
Slides: Step 2A-Exploring Data10分鐘
Slides: Step 2B-Preprocessing Data10分鐘
Slides: Step 3-Data Analysis10分鐘
Slides: Step 4-Communicating Results10分鐘
Slides: Step 5-Turning Insights Into Action10分鐘
1 個練習
Data Science 10120分鐘
3

3

完成時間為 1 小時

Foundations for Big Data Systems and Programming

完成時間為 1 小時
4 個視頻 (總計 19 分鐘), 4 個閱讀材料, 1 個測驗
4 個視頻
What is a Distributed File System?6分鐘
Scalable Computing over the Internet4分鐘
Programming Models for Big Data6分鐘
4 個閱讀材料
Slides: Getting Started-Why Worry About Foundations?10分鐘
Slides: What is a Distributed File System?10分鐘
Slides: Scalable Computing Over the Internet10分鐘
Slides: Programming Models for Big Data10分鐘
1 個練習
Foundations for Big Data20分鐘
完成時間為 5 小時

Systems: Getting Started with Hadoop

完成時間為 5 小時
11 個視頻 (總計 66 分鐘), 8 個閱讀材料, 3 個測驗
11 個視頻
The Hadoop Ecosystem: Welcome to the zoo!7分鐘
The Hadoop Distributed File System: A Storage System for Big Data7分鐘
YARN: A Resource Manager for Hadoop5分鐘
MapReduce: Simple Programming for Big Results12分鐘
When to Reconsider Hadoop?4分鐘
Cloud Computing: An Important Big Data Enabler6分鐘
Cloud Service Models: An Exploration of Choices4分鐘
Value From Hadoop and Pre-built Hadoop Images3分鐘
Copy your data into the Hadoop Distributed File System (HDFS)4分鐘
Run the WordCount program5分鐘
8 個閱讀材料
MapReduce in the Pasta Sauce Example10分鐘
Slides for Getting Started With Hadoop10分鐘
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10分鐘
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10分鐘
FAQ10分鐘
Copy your data into the Hadoop Distributed File System (HDFS) Instructions10分鐘
Run the WordCount program Instructions10分鐘
How do I figure out how to run Hadoop MapReduce programs?10分鐘
2 個練習
Intro to Hadoop26分鐘
Running Hadoop MapReduce Programs Quiz4分鐘

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關於 大数据 專項課程

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
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