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學生對 加州大学圣地亚哥分校 提供的 Big Data Integration and Processing 的評價和反饋

4.4
星
2,280 個評分
•
490 條評論

課程概述

At the end of the course, you will be able to: *Retrieve data from example database and big data management systems *Describe the connections between data management operations and the big data processing patterns needed to utilize them in large-scale analytical applications *Identify when a big data problem needs data integration *Execute simple big data integration and processing on Hadoop and Spark platforms This course is for those new to data science. Completion of Intro to Big Data is recommended. No prior programming experience is needed, although the ability to install applications and utilize a virtual machine is necessary to complete the hands-on assignments. Refer to the specialization technical requirements for complete hardware and software specifications. Hardware Requirements: (A) Quad Core Processor (VT-x or AMD-V support recommended), 64-bit; (B) 8 GB RAM; (C) 20 GB disk free. How to find your hardware information: (Windows): Open System by clicking the Start button, right-clicking Computer, and then clicking Properties; (Mac): Open Overview by clicking on the Apple menu and clicking “About This Mac.” Most computers with 8 GB RAM purchased in the last 3 years will meet the minimum requirements.You will need a high speed internet connection because you will be downloading files up to 4 Gb in size. Software Requirements: This course relies on several open-source software tools, including Apache Hadoop. All required software can be downloaded and installed free of charge (except for data charges from your internet provider). Software requirements include: Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ or CentOS 6+ VirtualBox 5+....

熱門審閱

SB
2020年10月21日

Hello Gentlemen,\n\nThis course was very helpful foe me. It enhanced my knowledge about Big Data Integration. Thank you so much for providing me such important knowledge. Thank you once again.

AA
2018年3月5日

It was a good course, it could have been better if some examples of Spark were also provided in other Languages like Java, people without having background of python may find it difficult.

篩選依據：

201 - Big Data Integration and Processing 的 225 個評論（共 480 個）

創建者 Debasish G

•
2020年4月20日

Great Learning

創建者 Pijush K G

•
2018年6月3日

Good tutorial.

創建者 MD A R A

•
2020年8月24日

Excellent !!!

創建者 Pavithra

•
2020年5月21日

love to learn

創建者 André G P

•
2018年11月9日

Great course.

創建者 Qinghua Z

•
2018年1月13日

Great course!

創建者 Akash P

•
2020年11月24日

Thank You !

創建者 priya k

•
2020年9月9日

good course

創建者 Kondaveeti S p

•
2020年9月9日

GOOD COURSE

創建者 Pasawat S

•
2019年6月29日

very useful

創建者 Daniel P M

•
2018年2月1日

Excelent!!!

創建者 Farhan J H

•
2016年10月16日

Best course

創建者 Alexander C

•
2017年5月26日

Excellent!

創建者 Anitha V

•
2020年8月11日

EXCELLENT

創建者 SASI V T

•
2020年8月11日

EXCELLENT

創建者 Kamlesh C

•
2020年7月30日

Thank you

創建者 AKANKSHA B

•
2020年6月27日

excellent

創建者 Niveditha B B

•
2020年3月13日

Very good

創建者 arnold j

•
2018年8月19日

beautiful

創建者 Carlos M P M

•
2018年6月5日

Awesome!!

創建者 Anup K M

•
2018年4月22日

very good

創建者 Luis M M R

•
2018年3月8日

very good

創建者 胡阳

•
2017年9月24日

very good

創建者 Mostafa M E

•
2017年6月29日

thank you

創建者 Hamada I M

•
2017年6月27日

very good

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