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學生對 Google 云端平台 提供的 Building Batch Data Pipelines on Google Cloud 的評價和反饋

4.5
1,525 個評分

課程概述

Data pipelines typically fall under one of the Extra-Load, Extract-Load-Transform or Extract-Transform-Load paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud for data transformation including BigQuery, executing Spark on Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Dataflow. Learners will get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud using Qwiklabs....

熱門審閱

UB

2020年5月27日

A great course to help understand the various wonderful options Google Cloud has to offer to move on-premise Hadoop workload to Google Cloud Platform to leverage scalability of clusters.

AD

2020年7月16日

Great course learning what it is the big advantages of using GCP for data given they have big implementations and with better performance of what it is today in on premises scenarios

篩選依據:

101 - Building Batch Data Pipelines on Google Cloud 的 125 個評論(共 192 個)

創建者 김태규

2020年9月13日

NICE LECTURE

創建者 Arghya N

2020年6月21日

great course

創建者 Milos B

2020年5月31日

Great course

創建者 Vishal M

2021年8月21日

Good Course

創建者 Naveen K B V

2020年6月13日

Excellent!.

創建者 Dheeraj A

2020年5月11日

A Good One!

創建者 Ryan B

2021年4月24日

Thank you!

創建者 Diego S

2020年6月12日

Excellent!

創建者 Fatima-zahra K

2020年3月22日

magnifique

創建者 Mirelys D

2020年6月25日

Excelente

創建者 Neftali M

2020年5月25日

EXCELLENT

創建者 Ömer F B

2020年1月24日

Great Job

創建者 Trusha R S

2020年5月5日

good one

創建者 Muhammad Z H

2020年6月5日

Thanks

創建者 Ganesh K

2020年5月4日

great

創建者 Felipe A

2021年7月19日

good

創建者 Shweta M (

2020年12月26日

BEST

創建者 Gerardo F V

2020年11月23日

good

創建者 Priyanka C

2020年6月14日

Good

創建者 Cristhian R B

2020年5月17日

Thx!

創建者 CH V S

2020年5月6日

Nice

創建者 Santanu R

2020年4月27日

Good

創建者 Koushik C

2020年8月3日

OK

創建者 Kowsik P

2020年12月20日

The course covers the main stuff required to understand the lifecycle of batch processing along with hands-on labs. However, when we have complimentary services offered by GCP which is Data Flow on top of the Data fusion which serves a similar purpose so it's much necessary to explain the use cases holistically when to go for Data flow and Data fusion. Also this 3rd of 6 courses as part of DE certification, it has more code content explained.

創建者 Jeremy G

2021年12月21日

I thought this course was good but would have been better if it went a bit deeper into the infrastructure that the different Pipelines tools run on in GCP, particularly for Dataflow. I understand that Dataflow is serverless but a better explanation of what that means as jobs are running would have been helpful.