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學生對 Google 云端平台 提供的 Building Batch Data Pipelines on Google Cloud 的評價和反饋

4.5
1,539 個評分

課程概述

Data pipelines typically fall under one of the Extra-Load, Extract-Load-Transform or Extract-Transform-Load paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud for data transformation including BigQuery, executing Spark on Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Dataflow. Learners will get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud using Qwiklabs....

熱門審閱

UB

2020年5月27日

A great course to help understand the various wonderful options Google Cloud has to offer to move on-premise Hadoop workload to Google Cloud Platform to leverage scalability of clusters.

AD

2020年7月16日

Great course learning what it is the big advantages of using GCP for data given they have big implementations and with better performance of what it is today in on premises scenarios

篩選依據:

151 - Building Batch Data Pipelines on Google Cloud 的 175 個評論(共 193 個)

創建者 Friscian V C

2020年4月26日

創建者 Ishwar C

2020年5月6日

創建者 Etienne M

2020年4月3日

創建者 RK

2020年2月2日

創建者 Akshay T

2021年3月8日

創建者 Youcef B

2020年5月10日

創建者 David O

2021年2月23日

創建者 Francisco M

2020年10月12日

創建者 dumebi j

2021年11月23日

創建者 Abhishek D

2020年6月28日

創建者 SAJID M W

2020年1月14日

創建者 Jon C

2020年10月1日

創建者 Franz H

2020年6月13日

創建者 Diego T B

2020年9月20日

創建者 Alin P

2020年5月19日

創建者 Justin A B

2020年7月10日

創建者 Brian S

2020年11月25日

創建者 Benjamin T

2021年1月8日

創建者 Sean W

2020年12月21日

創建者 Sreenu A

2021年7月14日

創建者 Aaron H

2021年11月9日

創建者 Kota M

2020年1月31日

創建者 Juan J T M

2021年7月11日

創建者 Laurence M S

2020年4月8日

創建者 Mariia Z

2020年4月26日