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學生對 Google 云端平台 提供的 Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版 的評價和反饋

4.3
16 個評分
1 條評論

課程概述

データ パイプラインは通常、Extract-Load(抽出、読み込み)、Extract-Load-Transform(抽出、読み込み、変換)、Extract-Transform-Load(抽出、変換、読み込み)のいずれかの方式に分類されます。このコースでは、どの方式をどのような場合にバッチデータに対して使用すべきかを説明します。また、Google Cloud Platform 上のデータ変換技術(BigQuery など)、Cloud Dataproc での Spark の実行、Cloud Data Fusion でのパイプライン グラフ、Cloud Dataflow によるサーバーレスのデータ処理についても取り上げます。Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform でデータ パイプライン コンポーネントを実際に構築できます。...
篩選依據:

1 - Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版 的 1 個評論(共 1 個)

創建者 花本瞬

2022年3月22日

ETLやELTなどの概念は参考になった。一方で、各ツールの動画やワークは初学者には大変難しく、モチベーションが維持できない。これではGCPはいつまでたっても普及しないように思う。