課程信息

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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為13 小時
法語(French)
字幕:法語(French), 英語(English)
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提供方

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

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完成時間為 6 分鐘

Introduction

完成時間為 6 分鐘
2 個視頻 (總計 6 分鐘)
2 個視頻
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs4分鐘
完成時間為 1 小時

Introduction aux pipelines de données par lots

完成時間為 1 小時
5 個視頻 (總計 18 分鐘)
5 個視頻
Considérations liées à la qualité1分鐘
Comment réaliser des opérations dans BigQuery3分鐘
Limitations3分鐘
Processus ETL pour résoudre les problèmes liés à la qualité des données4分鐘
1 個練習
EL, ELT et ETL30分鐘
完成時間為 2 小時

Exécuter Spark sur Cloud Dataproc

完成時間為 2 小時
9 個視頻 (總計 49 分鐘)
9 個視頻
Exécuter Hadoop sur Cloud Dataproc10分鐘
GCS au lieu de HDFS6分鐘
Optimiser Dataproc5分鐘
Optimiser le stockage Dataproc9分鐘
Optimiser les modèles et l'autoscaling avec Dataproc4分鐘
Optimiser la surveillance Dataproc3分鐘
Présentation de l'atelier : Exécution de tâches Apache Spark sur Cloud Dataproc27
Résumé31
1 個練習
Exécuter Spark sur Cloud Dataproc4分鐘
2

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完成時間為 3 小時

Gérer des pipelines de données avec Cloud Data Fusion et Cloud Composer

完成時間為 3 小時
11 個視頻 (總計 45 分鐘)
11 個視頻
Composants de Data Fusion2分鐘
Créer un pipeline6分鐘
Explorer des données avec Wrangler1分鐘
Atelier : Créer et exécuter un graphique de pipeline dans Cloud Data Fusion17
Organiser les tâches dans les services GCP avec Cloud Composer1分鐘
Environnement Apache Airflow1分鐘
DAG et opérateurs12分鐘
Planification du workflow6分鐘
Surveillance et journalisation4分鐘
Atelier : Présentation de Cloud Composer12
1 個練習
Cloud Data Fusion et Cloud Composer30分鐘
完成時間為 7 小時

Traiter des données sans serveur avec Cloud Dataflow

完成時間為 7 小時
12 個視頻 (總計 40 分鐘)
12 個視頻
Pourquoi les clients apprécient Dataflow ?3分鐘
Créer des pipelines Cloud Dataflow dans le code3分鐘
Considérations à prendre en compte dans l'élaboration de pipelines2分鐘
Transformer les données avec PTransforms3分鐘
Atelier : Créer un pipeline Dataflow simple17
Agréger avec GroupByKey et Combine7分鐘
Atelier : MapReduce dans Cloud Dataflow18
Entrées secondaires et fenêtres de données4分鐘
Atelier : Utiliser les entrées secondaires de pipeline11
Créer et réutiliser des modèles de pipeline3分鐘
Pipelines Cloud Dataflow SQL3分鐘
1 個練習
Traiter des données avec Cloud Dataflow30分鐘
完成時間為 4 分鐘

Résumé

完成時間為 4 分鐘
1 個視頻 (總計 4 分鐘)
1 個視頻

常見問題

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

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