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學生對 Google 云端平台 提供的 Building Batch Data Pipelines on GCP en Español 的評價和反饋

4.7
34 個評分
3 條評論

課程概述

Por lo general, la canalización de datos se clasifica en uno de los siguientes paradigmas: Extraer-cargar, Extraer-cargar-transformar o Extraer-transformar-cargar. En este curso, se describe cuál es el paradigma que se debe usar y en qué momento usarlo para los datos por lotes. Además, en este curso, se presentan diferentes tecnologías de Google Cloud Platform para la transformación de datos, entre las que se incluyen BigQuery, la ejecución de Spark en Cloud Dataproc, los gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y el procesamiento de datos sin servidores mediante Cloud Dataflow. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre cómo compilar los componentes de la canalización de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs....

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篩選依據:

1 - Building Batch Data Pipelines on GCP en Español 的 3 個評論(共 3 個)

創建者 JOSÉ E Q B

2020年6月29日

excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion

創建者 Harrinson B

2021年8月24日

Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles

創建者 Cristian C L Á

2021年10月22日

Útil para comprender las herramientas que te da GCP para crear grandes canalizaciones de datos