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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為13 小時
西班牙語(Spanish)
字幕:西班牙語(Spanish), 英語(English)
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提供方

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教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

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完成時間為 6 分鐘

Introducción

完成時間為 6 分鐘
2 個視頻 (總計 6 分鐘)
2 個視頻
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs4分鐘
完成時間為 1 小時

Introducción a las canalizaciones de datos por lotes

完成時間為 1 小時
5 個視頻 (總計 18 分鐘)
5 個視頻
Consideraciones sobre la calidad1分鐘
Cómo realizar operaciones en BigQuery3分鐘
Limitaciones3分鐘
ETL para resolver problemas de calidad de los datos4分鐘
1 個練習
EL, ELT, ETL30分鐘
完成時間為 2 小時

Cómo ejecutar Spark en Cloud Dataproc

完成時間為 2 小時
9 個視頻 (總計 49 分鐘)
9 個視頻
Cómo ejecutar Hadoop en Cloud Dataproc10分鐘
GCS en lugar de HDFS6分鐘
Cómo optimizar Dataproc5分鐘
Cómo optimizar el almacenamiento de Dataproc9分鐘
Cómo optimizar las plantillas y el ajuste de escala automático de Dataproc4分鐘
Cómo optimizar la supervisión de Dataproc3分鐘
Introducción al lab: Cómo ejecutar trabajos de Apache Spark en Cloud Dataproc27
Resumen31
1 個練習
Cómo ejecutar Spark en Cloud Dataproc4分鐘
2

2

完成時間為 3 小時

Administre canalizaciones de datos con Cloud Data Fusion y Cloud Composer

完成時間為 3 小時
11 個視頻 (總計 45 分鐘)
11 個視頻
Componentes de Data Fusion2分鐘
Cómo compilar una canalización6分鐘
Cómo explorar datos con Wrangler1分鐘
Lab: Cómo compilar y ejecutar un gráfico de canalización en Cloud Data Fusion17
Cómo organizar el trabajo entre los servicios de GCP con Cloud Composer1分鐘
Entorno de Apache Airflow1分鐘
DAG y operadores12分鐘
Programación del flujo de trabajo6分鐘
Supervisión y registro4分鐘
Lab: Introducción a Cloud Composer12
1 個練習
Cloud Data Fusion y Cloud Composer30分鐘
完成時間為 7 小時

Procesamiento de datos sin servidores con Cloud Dataflow

完成時間為 7 小時
12 個視頻 (總計 40 分鐘)
12 個視頻
Por qué los clientes valoran Dataflow3分鐘
Cómo compilar canalizaciones de Cloud Dataflow en el código3分鐘
Consideraciones claves para el diseño de canalizaciones2分鐘
Cómo transformar datos con PTransforms3分鐘
Lab: Cómo compilar una canalización simple de Dataflow17
Cómo agregar elementos con GroupByKey y Combine7分鐘
Lab: MapReduce en Cloud Dataflow18
Datos de entrada adicionales y ventanas de datos4分鐘
Lab: Práctica con datos de entrada adicionales de la canalización11
Cómo crear y reutilizar plantillas de canalización3分鐘
Canalizaciones de Cloud Dataflow SQL3分鐘
1 個練習
Procesamiento de datos con Cloud Dataflow30分鐘
完成時間為 4 分鐘

Resumen

完成時間為 4 分鐘
1 個視頻 (總計 4 分鐘)
1 個視頻

關於 Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español 專項課程

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

常見問題

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  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

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  • 此课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校,了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

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