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學生對 Google 云端平台 提供的 Building Batch Data Pipelines on GCP auf Deutsch 的評價和反饋

課程概述

Datenpipelines folgen in der Regel dem Muster Extrahieren und Laden (EL), Extrahieren, Laden und Transformieren (ELT) oder Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL). Im Kurs wird beschrieben, welcher Ansatz in welcher Situation für Batchdaten geeignet ist. Außerdem werden verschiedene Technologien der Google Cloud Platform zur Datentransformation behandelt, wie BigQuery, das Ausführen von Spark in Cloud Dataproc, Pipelinediagramme in Cloud Data Fusion und die serverlose Datenverarbeitung mit Cloud Dataflow. In Qwiklabs erstellen die Kursteilnehmer dann selbst Komponenten einer Datenpipeline in der Google Cloud Platform....
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