課程信息

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可分享的證書
完成後獲得證書
100% 在線
立即開始,按照自己的計劃學習。
可靈活調整截止日期
根據您的日程表重置截止日期。
中級
完成時間大約為13 小時
德語(German)
字幕:德語(German), 英語(English)
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提供方

Google 云端平台 徽標

Google 云端平台

教學大綱 - 您將從這門課程中學到什麼

1

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完成時間為 6 分鐘

Einführung

完成時間為 6 分鐘
2 個視頻 (總計 6 分鐘)
2 個視頻
Einführung in die Google Cloud Platform und in Qwiklabs4分鐘
完成時間為 1 小時

Einführung in Batch-Datenpipelines

完成時間為 1 小時
5 個視頻 (總計 18 分鐘)
5 個視頻
Überlegungen zur Qualität1分鐘
Ausführung von BigQuery-Vorgängen3分鐘
Nachteile3分鐘
Datanqualitätsprobleme mit ETL lösen4分鐘
1 個練習
EL, ELT, ETL30分鐘
完成時間為 2 小時

Spark in Cloud Dataproc ausführen

完成時間為 2 小時
9 個視頻 (總計 49 分鐘)
9 個視頻
Hadoop auf Cloud Dataproc ausführen10分鐘
GCS als Ersatz für HDFS6分鐘
Dataproc optimieren5分鐘
Dataproc-Speicher optimieren9分鐘
Dataproc-Vorlagen und -Autoscaling optimieren4分鐘
Dataproc-Monitoring optimieren3分鐘
Lab-Einführung: Apache Spark-Jobs in Cloud Dataproc ausführen27
Zusammenfassung31
1 個練習
Spark in Cloud Dataproc ausführen4分鐘
2

2

完成時間為 3 小時

Datenpipelines mit Cloud Data Fusion und Cloud Composer verwalten

完成時間為 3 小時
11 個視頻 (總計 45 分鐘)
11 個視頻
Komponenten von Data Fusion2分鐘
Eine Pipeline erstellen6分鐘
Daten mit Wrangler untersuchen1分鐘
Lab: Ein Pipelinediagramm in Cloud Data Fusion erstellen und ausführen17
Arbeit zwischen GCP-Diensten mit Cloud Composer orchestrieren1分鐘
Apache Airflow-Umgebung1分鐘
DAGs und Operatoren12分鐘
Workflow-Planung6分鐘
Monitoring und Logging4分鐘
Lab: Einführung in Cloud Composer12
1 個練習
Cloud Data Fusion und Cloud Composer30分鐘
完成時間為 7 小時

Serverlose Datenverarbeitung mit Cloud Dataflow

完成時間為 7 小時
12 個視頻 (總計 40 分鐘)
12 個視頻
Was Kunden an Dataflow schätzen3分鐘
Cloud Dataflow-Pipelines programmieren3分鐘
Zentrale Aspekte beim Pipelinedesign2分鐘
Daten mit PTransforms transformieren3分鐘
Lab: Eine einfache Dataflow-Pipeline erstellen17
Mit GroupByKey und Combine aggregieren7分鐘
Lab: MapReduce in Cloud Dataflow18
Nebeneingaben und Datenfenster4分鐘
Lab: Pipeline-Seiteneingaben üben11
Pipeline-Vorlagen erstellen und wiederverwenden3分鐘
Cloud Dataflow SQL-Pipelines3分鐘
1 個練習
Datenverarbeitung mit Cloud Dataflow30分鐘
完成時間為 4 分鐘

Zusammenfassung

完成時間為 4 分鐘
1 個視頻 (總計 4 分鐘)
1 個視頻

常見問題

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

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